（2）桌面云、并行计算、分布式、网格计算
目录
1. 桌面云
1.1 导图小节
1.2 什么是桌面云
1.3 桌面云架构
1.4 优点
1.5 缺点
2. 并行计算
2.1 导图小节
2.2 并行计算基本思想
2.3 并行计算计算系统分类
2.4 并行计算的特征
2.5 并行计算与云计算区别于联系
3. 分布式计算
3.1 导图小节
3.2 什么是分布式计算
3.3 分布式计算原理
3.4 为什么需要分布式计算
3.5 分布式计算的优点
3.6 分布式关联的关键技术
4. 网格计算
4.1 导图小节
4.2 什么是网格计算
4.3 实现怎样的需求
4.4 特点
4.5 网格计算 VS 传统分布式计算
4.6 网格计算VS云计算
1. 桌面云
1.1 导图小节
1.2 什么是桌面云
桌面云是指利用云计算技术，通过客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序
1.3 桌面云架构
瘦终端是我们使用桌面云的设备
网络接入：桌面云提供的各种接入方式供用户连接
控制台：对运行着虚拟桌面的服务器进行配置监控
身份认证 ：进行用户的认证和授权
应用程序：提供桌面和应用服务
服务器：各种服务的宿主
1.4 优点
集中化、安全性高、应用环保、成本减少
1.5 缺点
初期建设成本高
目前性能暂时还不如物理桌面，应用有局限性
虚拟桌面的高度管控可能引起使用者反感
2. 并行计算
2.1 导图小节
2.2 并行计算基本思想
并行计算基本思想可以认为是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算(**)。
2.3 并行计算计算系统分类
并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。
2.4 并行计算的特征
（1）将工作分离成离散部分，有助于同时解决；
（2）随时并及时地执行多个程序指令；
（3）多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
2.5 并行计算与云计算区别于联系
云计算是由并行计算发展而来，并行计算是云计算的基础。
（1）云计算萌芽于并行计算；
（2）并行计算、网格计算只用于特定的科学领域，专业的用户；
（3）并行计算追求的高性能；
（4）云计算对于单节点的计算能力要求低
3. 分布式计算
3.1 导图小节
3.2 什么是分布式计算
分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
3.3 分布式计算原理
分布式计算的原理简单来说就是利用网络上计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题
3.4 为什么需要分布式计算
可以帮助一些缺乏研究资金的、公益性质的科学研究，加速人类的科学进程；
有效利用全世界联网机器的闲置处理能力
3.5 分布式计算的优点
可以共享稀有资源
可以平衡计算负载
可以把程序放在最适合运行的计算机上
3.6 分布式关联的关键技术
中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术 、Web service技术、云计算技术
4. 网格计算
4.1 导图小节
4.2 什么是网格计算
网格(Grid)计算是目前最重要的分布式计算技术之一，它通过网络系统将分布在不同地点或区域的计算机资源（包括各种硬件和软件以及信息数据等）连接成一个巨大的“异构计算机”(*)
4.3 实现怎样的需求
计算机可能有不同的操作系统、不同的技术协议，但是通过网格技术组建的这个系统却可以象一台计算机一样对这些资源进行管理和利用，从而完成一些计算规模巨大的复杂运算和数据处理任务(实现的需求)
4.4 特点
网格能够提供资源共享、网格是协同工作的、网格是基于国际的开放技术标准、网格可以提供动态的服务
4.5 网格计算 VS 传统分布式计算
4.6 网格计算VS云计算
- 与网格计算不同，云计算更多的是由工业界主导发展的一套技术和标准（**）
- 云计算和网格计算都能够提高IT资源的利用率，但是云计算侧重于IT资源的整合，整合后按需提供IT资源（**）；网格计算侧重于不同组织间计算能力的连接。