【连载 2/9】大模型应用：（二）初识大模型（35页）【附全文阅读】

        适应人群为大模型入门学习者（学生 / 职场新人）、AI 技术爱好者、企业 IT / 研发人员（需本地部署大模型的技术岗）、内容创作者（文本 / 图像 / 音乐生成需求者）及大模型工具使用者（需高效管理多模型的从业者）。主要内容围绕大模型基础认知与实践展开，核心含 “5 大核心模块 + 实战操作”：“5 大核心模块” 一是概述（解析大模型定义、千亿级参数量等特点，覆盖 NLP/CV/ 语音等应用场景及资源消耗、数据隐私等挑战）；二是大模型示例（含文本生成、图像生成、音乐创作、语音识别实操案例）；三是常见大模型（介绍 DeepSeek/ChatGPT/ 豆包 / KIMI 等主流模型，附技术特点与应用场景对比）；四是本地部署（详解 Ollama 工具下载安装、模型拉取运行，及 Node.js+Git 搭建 WebUI 界面步骤）；五是客户端工具（以 Cherry AI 为例，说明多模型集成、一问多答、对话导出等功能）；为不同用户提供从理论认知到本地部署、工具使用的全流程指引，助力快速上手大模型应用与实践