【开题答辩全过程】以 垃圾分类和废物管理系统的设计与实现为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，毕业设计题目是《垃圾分类和废物管理系统的设计与实现》。系统面向普通用户和管理员两类角色，用户能注册登录、拍照识别垃圾类别、查看环保积分和排行榜、发布回收动态并聊天；管理员可管理内容、发起线上挑战赛。技术栈方面，前端用 VS Code + React，后端用 Java + Spring Boot + MySQL，垃圾分类核心采用轻量级 MobileNet 并在 Deeplearning4j 上训练，版本控制用 Git。系统强调易用、安全和高并发，计划 2025 年 3 月完成原型，5 月完成测试与论文。
评委老师：请用一句话概括你的系统解决的核心痛点。
答辩学生：解决“居民不会分、懒得记、分不准”的垃圾分类难题。
评委老师：系统里“环保积分”有什么用？
答辩学生：积分可兑换小礼品或商家优惠券，激励大家持续参与分类。
评委老师：为什么选择 React 而不是 Vue？
答辩学生：React 社区大、组件丰富，老师给的示例代码和网课资料也更多，我上手更快。
评委老师：训练垃圾分类模型时，数据从哪来？
答辩学生：用公开 TrashNet 数据集，再补充自己拍的宿舍、食堂垃圾照片，共 1200 张左右。
评委老师：如果用户上传模糊照片导致识别失败，系统怎么办？
答辩学生：提示“图片不清晰，请重拍”，同时给出文字搜索垃圾名称的备选入口。
评委老师：后端如何防止同一账号短时间内多次请求识别接口？
答辩学生：在 Spring Boot 里用拦截器 + Redis 计数，60 秒内超过 5 次就返回“操作频繁”。
评委老师：计划 2025 年 3 月前必须完成什么？
答辩学生：完成用户注册、登录、拍照识别、积分功能，能跑通前后端联调。
评委老师：你觉得最难的技术点是什么？
答辩学生：把训练好的 MobileNet 模型用 Deeplearning4j 部署到 Java 后端，让识别速度控制在 1 秒以内。
评委老师：如果宿舍网差，模型下载很慢怎么办？
答辩学生：把模型文件放 CDN，并做本地缓存，首次下载后断网也能识别。
【评委老师点评】
xx同学的开题目标明确，功能贴近校园场景，技术选型合理，进度安排可行。建议下一步重点攻克模型部署与并发优化，继续保持现有节奏，毕业设计有望顺利完成。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。