FastAPI 介绍及示例开发
1、文档及安装
在线文档：FastAPI，源码：https://github.com/fastapi/fastapi
pip安装：
pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"2、FastAPI 特点
（1）高性能
FastAPI 基于 ASGI（异步服务器网关接口）和 Starlette 框架，支持异步编程，能够高效处理大量并发请求。其性能接近 Node.js 和 Go，比传统的 Python 框架（如 Django 和 Flask）快 3-5 倍，特别适合高并发场景。
（2）自动生成 API 文档
FastAPI 能够根据代码中的类型提示和注解自动生成交互式 API 文档（如 Swagger UI 和 ReDoc），能在浏览器中直接调用和测试你的 API 。这不仅减少了手动编写文档的工作量，还方便了开发和调试。
（3）类型提示与数据验证
FastAPI 利用 Python 的类型提示机制和 Pydantic 库，提供强大的数据验证和序列化功能。这确保了输入数据的正确性，减少了运行时错误，并提高了代码的可读性和可维护性。
（4）异步支持
FastAPI 原生支持异步编程（async/await），能够高效处理 I/O 密集型任务（如数据库查询、API 调用），特别适合实时数据处理和高并发场景。
（5）易于使用和学习
FastAPI 的设计注重用户体验，代码简洁易懂，支持代码自动补全和编辑器提示，降低了学习曲线，提高了开发效率。
（6）安全性
FastAPI 内置支持多种安全机制，如 OAuth2、JWT 等认证方式，并提供 HTTPS 支持，确保 API 的安全性。
3、示例demo
3.1、基础服务
from typing import Union
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")
def read_root():return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):return {"item_id": item_id, "q": q}if __name__ == "__main__":import uvicornuvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) 运行：
http://127.0.0.1:8000/docs，查看由 Swagger UI 生成的自动生成的交互式 API 文档。页面刷新不出来，直接跳到第4节。
http://127.0.0.1:8000/redoc，查看由 ReDoc 生成的自动生成文档。
3.2、 借助 Pydantic 来使用标准的 Python 类型声明请求体
修改 main.py 文件来从 PUT 请求中接收请求体。
from typing import Unionfrom fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModelapp = FastAPI()class Item(BaseModel):name: strprice: floatis_offer: Union[bool, None] = None@app.get("/")
def read_root():return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):return {"item_id": item_id, "q": q}@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}运行：
http://127.0.0.1:8000/docs，新增对参数类型的声明描述。点击Try it out，就可以输入参数，测试接口。
3.3、小结
总的来说，只需要像声明函数的参数类型一样只声明了一次请求参数、请求体等的类型。只需要使用标准的 Python 及更高版本。如，参数类型声明：
item_id: int # 声明 int 类型
item: Item # 声明 Item 模型在进行一次声明之后，即可获得：
（1）编辑器支持，包括：自动补全、类型检查；
（2）数据校验：在校验失败时自动生成清晰的错误信息、对多层嵌套的 JSON 对象依然执行校验；
（3）转换，网络请求的输入数据为 Python 数据类型。包括：JSON、路径参数、查询参数、Cookies、请求头、表单、文件；
（4）转换，输出的数据：转换 Python 数据类型为供网络传输的 JSON 数据：转换 Python 基础类型 （str、 int、 float、 bool、 list 等）、datetime 对象、UUID 对象、数据库模型，以及更多其他类型；
（5）自动生成的交互式 API 文档，包括两种可选的用户界面：Swagger UI、ReDoc。
回到前面的代码示例，FastAPI 将会：
（1）校验 GET 和 PUT 请求的路径中是否含有 item_id。
（2）校验 GET 和 PUT 请求中的 item_id 是否为 int 类型。如果不是，客户端将会收到清晰有用的错误信息。
（3）检查 GET 请求中是否有命名为 q 的可选查询参数（比如 http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery）。
因为 q 被声明为 = None，所以它是可选的。如果没有 None 它将会是必需的 (如 PUT 例子中的请求体)。
（4）对于访问 /items/{item_id} 的 PUT 请求，将请求体读取为 JSON 并：
检查是否有必需属性 name 并且值为 str 类型 。
检查是否有必需属性 price 并且值为 float 类型。
检查是否有可选属性 is_offer， 如果有的话值应该为 bool 类型。
以上过程对于多层嵌套的 JSON 对象同样也会执行
（5）自动对 JSON 进行转换或转换成 JSON。
（6）通过 OpenAPI 文档来记录所有内容，可被用于：交互式文档系统、许多编程语言的客户端代码自动生成系统。
（7）直接提供 2 种交互式文档 web 界面。
可选依赖：
用于 Pydantic：email-validator - 用于 email 校验。
用于 Starlette：
httpx - 使用 TestClient 时安装。
jinja2 - 使用默认模板配置时安装。
python-multipart - 需要通过 request.form() 对表单进行
itsdangerous - 需要 SessionMiddleware 支持时安装。
pyyaml - 使用 Starlette 提供的 SchemaGenerator 时安装（有 FastAPI 你可能并不需要它）。
graphene - 需要 GraphQLApp 支持时安装。
用于 FastAPI / Starlette：
uvicorn - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
orjson - 使用 ORJSONResponse 时安装。
ujson - 使用 UJSONResponse 时安装。
你可以通过 pip install "fastapi[all]" 命令来安装以上所有依赖。
4、使用本地静态资源（重要）
在测试FastAPI时，/docs、/redoc访问总是时好时坏，坏的时候页面加载不出来。按F12查看，发现部分静态资源加载失败：
解决办法：修改代码，手动下载 Swagger UI 的静态文件，然后在 FastAPI 中挂载本地静态资源目录。
步骤1、下载 Swagger UI 静态文件
从 Swagger UI 的 GitHub 仓库的发布页面下载最新的静态文件压缩包如：swagger-ui-5.28.0-dist.zip，下载地址：https://github.com/swagger-api/swagger-ui/releases 。
下载完成后，解压压缩包：swagger-ui-5.28.0.zip。当前工程目录下创建swagger_ui目录，将压缩包下的dist目录，放在swagger_ui下。
从ReDoc官方CDN，右键下载https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@latest/bundles/redoc.standalone.js文件到dist目录下。目录结构为：
项目根目录/
├── main.py
└── swagger_ui/└── dist # 静态资源目录└── swagger-ui.css └── swagger-ui-bundle.js└── redoc.standalone.js步骤 2、同时重置 /docs 和 /redoc 接口的代码
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFilesfrom pathlib import Pathapp = FastAPI(docs_url=None) # 彻底禁用默认的 /docs 路由# 挂载本地 Swagger UI 静态文件（必须确保路径正确）
app.mount("/swagger-ui", # 客户端访问静态资源的路径前缀StaticFiles(directory=Path(__file__).parent / "swagger_ui" / "dist"),name="swagger-ui"
)# 自定义 /docs 页面，完全使用本地资源
@app.get("/docs", response_class=HTMLResponse)
async def custom_docs(request: Request):# 读取并返回自定义的 HTML（使用本地资源路径）html_content = f"""<!DOCTYPE html><html><head><link type="text/css" rel="stylesheet" href="/swagger-ui/swagger-ui.css"><title>FastAPI - 本地 Swagger UI</title></head><body><div id="swagger-ui"></div><script src="/swagger-ui/swagger-ui-bundle.js"></script><script>const ui = SwaggerUIBundle({{url: '/openapi.json', // 指向你的 API 描述文件dom_id: '#swagger-ui',layout: 'BaseLayout',deepLinking: true,showExtensions: true,showCommonExtensions: true,oauth2RedirectUrl: window.location.origin + '/docs/oauth2-redirect'}})</script></body></html>"""return HTMLResponse(content=html_content)# 自定义 /redoc 接口
@app.get("/redoc", response_class=HTMLResponse)
async def custom_redoc():return """<!DOCTYPE html><html><head><title>FastAPI - ReDoc</title><!-- 引用本地 ReDoc 资源 --><script src="/swagger-ui/redoc.standalone.js"></script></head><body><!-- 加载本地 openapi.json --><redoc spec-url="/openapi.json"></redoc></body></html>"""# 测试接口
@app.get("/")
def read_root():return {"message": "Hello World"}验证：
1、 验证静态文件访问：启动 FastAPI 应用后，通过访问
http://localhost:8000/swagger-ui/index.html 验证静态文件是否可访问。若能正常显示 Swagger UI 页面，则说明配置成功。
2、浏览器验证，可以正常访问。
http://localhost:8000/docs
http://localhost:8000/redoc
3、访问验证：
curl http://localhost:8000/docs