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基于OpenCv做照片分析应用一（Java）

news 2025/9/1 8:31:55

前言

这里今天遇到的场景是前端打印一个pdf文件，右上角里面嵌入一个照片。照片嘛，肯定因为个体差异，机器拍出来的位置肯定是可能有瑕疵，需要人为干预剪裁，这样那里迁入的才好看。虽然pdf是设备上自己组装的，但是因为某些原因，这里需要后端吃亏处理下。

一、具体情况

照片在七牛云按流量上传、下载双向收费。
接口是纯数据接口，返回的数据是pdf上的数据，照片是七牛云的url。

二、分析

       因为嵌入的图片主要是要有人脸，且不能比例不能压缩，不然图像变形，审核业务要是遇到较真的人，那狠难受。
       这里跟设备端写WPF的沟通，跟我们后端梳理业务接口后，因为照片文件大小、存储机制、网络带宽等问题，确定这块工作在设备端WPF处理最好，但是很多时候有点事与愿违。我大java大度点，退一步，处理好坐标，在接口里返回，WPF端自己按照坐标剪切。
       具体代码我就不再重复了，可以见上一篇分享的基于OpenCv做照片分析
这里就实现继续再上次的测试类里定义一个方法，在具体实现体现逻辑吧。

三、思路

定位到照片的人脸
根据基于openVC检测到的人脸的第一个点位，做计算
取4个点位（截取的具体点位）

1.PhotoInfo

代码如下（示例）：


import lombok.Data;import java.util.List;/*** @author zwmac*/
@Data
public class PhotoInfo {private List<PhotoCropPoint>  photoCropPointList;
}

2.PhotoCropPoint


import lombok.Data;/*** @author zwmac*/
@Data
public class PhotoCropPoint {private Integer xPoint;private Integer yPoint;
}

3.IOpenCvService增加方法

/*** 定位并计算指标* @param faceFile* @return*/List<PhotoCropPoint> analyzeCropPointList(File faceFile,String cascadeName);

4.analyzeCropPointList方法实现

@Overridepublic List<PhotoCropPoint> analyzeCropPointList(File imageFile, String cascadeName) {List<PhotoCropPoint> photoCropPointList = new ArrayList<>();//读取检测项图片Mat src = Imgcodecs.imread(imageFile.getAbsolutePath());if (!src.empty()) {//灰度化Mat gray = new Mat();Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);//加载训练好的检测模型CascadeClassifier classifier = OpenCVUtil.getCascade(cascadeName);Assert.notNull(classifier, "模型：" + cascadeName + "加载失败");//检测检测项MatOfRect matOfRect = new MatOfRect();classifier.detectMultiScale(gray, matOfRect);//判断检测结果if (matOfRect.toArray().length != 0) {// 5. 打印检测到的矩形框Rect[] rects = matOfRect.toArray();for (Rect rect : rects) {//int x = rect.x;//int y = rect.y;//int width = rect.width;//int height = rect.height;//-120可调整，这里的依据是人肩宽平均值再45 + 手臂展开预估宽度int x = rect.x - 120;//-60是人脸识别在人头上移高度int y = rect.y - 60;int width = rect.width + 240;//我们这里拍出来的照片是640 * 480的int height = 480 - y;System.out.println("x=" + x + ", y=" + y +", width=" + width + ", height=" + height);// 在原图上画矩形Imgproc.rectangle(src,new Point(x, y),new Point(x + width, y + height),new Scalar(0, 255, 0), 2);PhotoCropPoint  photoCropPoint = new PhotoCropPoint();photoCropPoint.setXPoint(x);photoCropPoint.setYPoint(y);photoCropPointList.add(photoCropPoint);PhotoCropPoint  photoCropPoint2 = new PhotoCropPoint();photoCropPoint2.setXPoint(x);photoCropPoint2.setYPoint(height);photoCropPointList.add(photoCropPoint2);PhotoCropPoint  photoCropPoint3 = new PhotoCropPoint();photoCropPoint3.setXPoint(x + width);photoCropPoint3.setYPoint(y);photoCropPointList.add(photoCropPoint3);PhotoCropPoint  photoCropPoint4 = new PhotoCropPoint();photoCropPoint4.setXPoint(x + width);photoCropPoint4.setYPoint(height);photoCropPointList.add(photoCropPoint4);}// 6. 保存结果图String resultTime = DateUtil.format(DateUtil.date(), "yyyyMMddHHmmss");String resultPath = "/Users/zwmac/Downloads/test/result_" + resultTime + ".jpg";Imgcodecs.imwrite(resultPath, src);System.out.println("结果已保存: " + resultPath);}}return photoCropPointList;}