数据治理进阶——26页如何进行数据治理【附全文阅读】

        适应人群为企业数据管理专员、IT 技术团队（数据架构师、开发工程师）、业务部门负责人（如财务、销售、生产）、数据安全与合规人员及数据驱动转型决策者。主要内容围绕数据治理展开，核心包括背景与价值（指出数据孤岛、质量参差、责任缺位等痛点，强调数据治理是大数据与人工智能的基础，可释放数据资产价值）；解决方案（构建 “战略规划 + 技术实施 + 持续优化” 体系，战略层明确组织架构、制度规范，技术层覆盖主数据管理（物料 / 客户等核心数据）、元数据管理（全流程画像与血缘 / 影响分析）、数据质量管理（PDCA 循环 + 规则库）、数据安全管理（全生命周期加密 / 脱敏）、数据资产管理（全景地图与 “三全” 管理））；实施方法论（提供 “自上而下” 顶层设计与 “自下向上” 项目切入两种路径，分评估分析、体系规划、数据梳理、平台实施四阶段推进），为企业提供从标准制定到工具落地的全流程数据治理指引，助力实现数据可信、安全合规与价值变现。