当前位置: 首页 > news >正文

PostgreSQL令牌机制解析

PostgreSQL 中的 令牌机制(Tokenization) 是 SQL 查询处理的第一步,属于**词法分析(Lexical Analysis)**阶段。它的核心任务是将输入的 SQL 字符串分解为有意义的语法单元(Tokens),为后续的语法解析(Parsing)做准备。以下是其工作机制详解:


一、什么是 Token(令牌)?

Token 是 SQL 中最小的有语义单位,例如:

输入字符串分解后的 Tokens
SELECT id FROM users;SELECT (关键词), id (标识符), FROM (关键词), users (标识符), ; (分隔符)
WHERE price > 100.5WHERE (关键词), price (标识符), > (操作符), 100.5 (数字常量)

二、PostgreSQL 的词法分析器(Lexer)

PostgreSQL 使用 Flex(词法分析器生成器) 实现词法扫描,核心代码在 src/backend/parser/scan.l
工作流程:

  1. 读取输入字符串:逐字符扫描 SQL 文本。
  2. 匹配正则规则:根据预定义规则(如关键词、标识符、数字等模式)切分 Token。
  3. 生成 Token 序列:输出 Token + 值 + 位置信息 给语法分析器(Bison)。

三、Token 的分类

PostgreSQL 的 Token 主要分为以下几类:

类型示例说明
关键词 (KEYWORD)SELECT, INSERT, WHERESQL 保留字,有固定语义
标识符 (IDENTIFIER)表名、列名(如 users, id用户自定义的名称,需大小写处理(默认转小写)
常量 (CONSTANT)100, 'text', 3.14, TRUE数字、字符串、布尔值等字面量
操作符 (OPERATOR)+, >, =, ~~ (LIKE)数学、比较、逻辑运算符
分隔符 (DELIMITER),, ;, (, )分隔语句或子句的符号
注释 (COMMENT)-- comment, /* comment */执行时被忽略

四、关键处理逻辑

  1. 大小写折叠 (Case Folding)

    • 关键词和标识符默认转为小写(除非用双引号包裹 "MyTable")。
    • 例如:SELECTselect(内部处理),"SELECT" → 保留大写(作为标识符)。
  2. 字符串与转义

    • 单引号字符串 'value' 支持转义:E'\\n' → 换行符。
    • 美元引号(Dollar Quoting)避免转义混乱:
      $$This is a 'string' without escaping$$ 
      
  3. 注释处理

    • 单行注释 (-- ...) 和多行注释 (/* ... */) 在词法阶段被直接丢弃,不进入语法树。
  4. 操作符歧义消除

    • 字符组合需区分含义(如 -- 可能是注释或减法运算符),依赖上下文规则解决。

五、示例:Token 生成过程

输入 SQL:

SELECT name FROM "Users" WHERE id = 100 + 1; -- 查询用户

Token 序列

Token 值类型说明
SELECTKEYWORD关键词
nameIDENTIFIER标识符(转为小写)
FROMKEYWORD关键词
"Users"IDENTIFIER带引号标识符(保留大小写)
WHEREKEYWORD关键词
idIDENTIFIER标识符
=OPERATOR比较操作符
100CONSTANT整数常量
+OPERATOR加法操作符
1CONSTANT整数常量
;DELIMITER语句结束符
-- 查询用户COMMENT丢弃

六、与后续流程的衔接

生成的 Token 序列会交给 语法分析器(Parser,基于 Bison 实现)

  1. 语法器根据 gram.y 中的规则构建抽象语法树(AST)
  2. 例如:SELECT ... WHERE ... → 生成 SelectStmt 语法树节点。

七、高级特性:自定义操作符

PostgreSQL 允许用户自定义操作符(如 !!),词法器通过 OPERATOR 规则自动识别:

CREATE OPERATOR !! ( ... );  -- 定义后,词法分析器会将 "!!" 识别为操作符 Token

总结

PostgreSQL 的令牌机制是 SQL 执行的基石:
输入字符串 → 词法分析(Tokenization)→ 语法分析(Parsing)→ 语义分析 → 查询优化
理解 Token 的生成逻辑,有助于调试复杂 SQL 或开发数据库扩展(如自定义语法)。

http://www.dtcms.com/a/358160.html

相关文章:

  • C++多态介绍
  • sunset: sunrise
  • 安全多方计算(MPC):技术原理、典型应用与 Python 工程实现详解
  • POLAR 社区交流平台 PRD v1.0
  • DDR5 介绍
  • 关于PXIe工控机的网速问题XH-PXIe7313万兆网卡
  • 【LeetCode每日一题】21. 合并两个有序链表 2. 两数相加
  • Linux三剑客grep-sed-awk
  • # `std::basic_istream`总结
  • 从零到一:使用Flask构建“我的笔记”网站
  • Elasticsearch面试精讲 Day 2:索引、文档与映射机制
  • 如何在 Jenkins Docker 容器中切换到 root 用户并解决权限问题
  • WPF和WinFrom区别
  • WPF中的ref和out
  • 基于Ubuntu本地GitLab 搭建 Git 服务器
  • 小迪安全v2023学习笔记(七十四讲)—— 验证机制篇验证码绕过思路SRC挖掘演示
  • web渗透ASP.NET(Webform)反序列化漏洞
  • SpringBoot整合Actuator实现健康检查
  • windows系统中安装zip版本mysql,配置环境
  • Spring Cloud Gateway 网关(五)
  • 电子战:Maritime SIGINT Architecture Technical Standards Handbook
  • 系统分析师考试大纲新旧版本深度分析与备考策略
  • 拼团小程序源码分享拼团余额提现小程序定制教程开发源码二开
  • 深入理解 RabbitMQ:从底层原理到实战落地的全维度指南
  • (纯新手教学)计算机视觉(opencv)实战十——轮廓特征(轮廓面积、 轮廓周长、外接圆与外接矩形)
  • 在Kotlin中安全的管理资源
  • 突破视界的边界:16公里远距离无人机图传模块全面解析
  • 神经网络激活函数:从ReLU到前沿SwiGLU
  • 华为对“业务对象”是怎样定义与应用的?
  • Linux网络服务发现在VPS云服务器自动化配置的关键技术与实践