Python Seaborn库使用指南：从入门到精通

1. 引言

Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专为统计图表设计。它提供了更简洁的 API 和更美观的默认样式，能够轻松生成复杂的统计图表。Seaborn 在数据分析、机器学习和科学计算领域中被广泛使用。

本文将详细介绍 Seaborn 的基本概念、常用功能以及高级用法，并通过大量示例代码帮助你掌握如何使用 Seaborn 进行数据可视化。

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2. 安装与导入

2.1 安装

在开始使用 Seaborn 之前，你需要确保已经安装了该库。你可以通过以下命令安装：

bash复制

pip install seaborn

2.2 导入

通常情况下，我们会将 seaborn 简称为 sns，这是为了方便后续调用相关函数。同时，导入 Matplotlib 用于显示图表。

Python复制

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

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3. 基本概念

3.1 数据集

Seaborn 提供了一些内置的数据集，可以直接用于绘图。常见的数据集包括：

• tips：餐厅小费数据。

• iris：鸢尾花数据。

• titanic：泰坦尼克号乘客数据。

加载内置数据集

Python复制

import seaborn as sns

# 加载 tips 数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
print(tips.head())

输出：

plaintext复制

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16