2025数学建模国赛AI提示词模板
2025数学建模国赛AI提示词模板
摘 要
1、你是一名研究数学建模竞赛的专家。现在请您根据我给你的赛题帮助我完成解答。我已经完成了各个题目的解答，现在请你根据我给你上传的已完成的解答帮我撰写摘要部分。摘要撰写的结构为每一章总结为一段，每段中要说出解决的问题、用的方法以及结论。注意不要增加我给你上传的论文中没有的东西。同时注意撰写的时候要保证语言的连贯性，不要分点回答。你给我的文档应该是能够直接提交的答案文档。【上传论文】
2、在描述问题中，需要首先描述一下研究的问题具体是什么，具体求解过程、求解出的结果。最终如果有创新点、特色可以在最后一段进行说明。【上传论文】
3、请总结论文的核心内容，要求按照“问题—方法—结论”的逻辑结构写作。每个问题单独一段，最后一段可总结模型的创新点或特色。语言要简洁、专业，避免重复。【上传论文】
4、请根据论文正文内容，写出完整摘要，逐段概述每个问题的解决方案：先说明研究目标，再描述方法，最后给出结论。【上传论文】
5、请生成一份流畅的论文摘要，要求涵盖研究的问题、数据来源、建模思路与最终结果，突出方法与结论的紧密联系。【上传论文】
6、请撰写摘要，要求每段突出一个问题，整体语言简洁、连贯，避免与正文重复，不得包含未在论文中出现的内容。【上传论文】
7、请根据论文解答，整理成一个正式摘要，格式规范、逻辑清晰，内容包括研究背景、方法、结果与创新点。【上传论文】
关键词：请根据论文内容，提炼出3-5个最能代表论文核心的关键词。【上传论文】
一、问题重述
1、帮我撰写问题重述部分，一样要注意撰写的时候要保证语言的连贯性，不要分点回答。你给我的文档应该是能够直接提交的答案文档。【上传题目】
2、请将赛题重新表述，包含研究背景、核心问题与已有方法，语言简洁，不超过一页。【上传题目】
3、请改写原题，使其更符合学术表达，避免逐字复制，突出“问题背景—研究目标—研究方法”结构。【上传题目】
4、请写一段问题重述，先交代研究背景，再明确建模目标，最后简单提及现有研究思路。【上传题目】
5、请将题目转述为论文的问题重述部分，避免使用题目原话，强调逻辑性和简洁性。【上传题目】
6、请生成问题重述，核心包括：研究动机、需要解决的问题、常见建模思路，要求语言专业且不冗长。【上传题目】
二、问题分析
1、你是一位数学建模专家，请你帮助我完成一道数学建模竞赛的求解与写作。我现在先将赛题上传给你。请你先帮我撰写“问题分析”。要求撰写的语句连贯，不要分点撰写，语序结构不要像是AI写的。【上传题目】
3、帮我撰写问题分析部分，一样要注意撰写的时候要保证语言的连贯性，不要分点回答。你给我的文档应该是能够直接提交的答案文档。【上传题目】
3、请对题目进行整体分析，涵盖数据特征、问题意义、潜在建模思路，不要写最终结果。【上传题目】
4、请生成问题分析，逐个小问题展开说明研究意义、数据特性、可能建模方法，保持学术风格。【上传题目】
5、请撰写一份数据与问题分析，要求突出数据结构、研究难点及可行的解决方案。【上传题目】
6、请写问题分析，要求分为数据分析和各子问题分析，语言要逻辑清晰、条理分明。【上传题目】
三、模型假设
1、请生成4–8条模型假设，涵盖题目自带、可推导和建模需要的假设，逻辑合理，不违背题意。【上传题目和论文】
2、请写一份模型假设列表，强调数据完整性、外部因素忽略、变量独立性等常见合理假设。【上传题目和论文】
3、请撰写模型假设，要求简洁明了，每条单独成句，格式规范。【上传题目和论文】
4、请根据题目需要，生成一组假设，既能简化问题，又能保证模型合理性。【上传题目和论文】
5、请写模型假设部分，注意避免不恰当假设（如保证模型正确性），保持学术严谨。【上传题目和论文】
四、符号说明
1、基于我给你上传的文档撰写符号说明部分。
注意符号说明应包括两列：分别为符号和含义
2、请整理论文中的主要符号，制作为“三线表”，包含符号和说明，简洁明了。【上传论文】
3、请撰写符号说明部分，列出常用符号与含义，不包括只用一次的符号。【上传论文】
4、请生成符号表，要求排版工整，符号与含义一一对应。【上传论文】
5、请写符号说明部分，突出论文关键符号，确保读者易于理解。【上传论文】
6、请用表格形式总结模型中的主要符号，要求条理清晰、格式规范。【上传论文】
五、模型的建立与求解
5.2 问题一模型的建立与求解
5.2.1 模型的建立
1、优化类建模提示词
请根据问题需求，建立一个优化模型，明确目标函数和约束条件。目标函数应紧密结合实际意义（如最小成本、最大收益、最短路径等），约束条件需来源于数据与题意。请给出数学表达式，并说明模型适用性。
2、预测类建模提示词
请建立预测模型，目标是根据历史数据对未来指标进行预测。请根据数据特点选择合适的方法（如时间序列模型、回归模型、灰色预测模型、神经网络），并说明模型选择的依据。
3、分类/聚类建模提示词
请建立分类或聚类模型，将数据划分为不同类别或群组。请说明选用的算法（如 K-means、层次聚类、判别分析、支持向量机），并结合赛题需求解释为何该方法合理。
4、综合评价建模提示词
请建立多指标综合评价模型，将多个指标归一化并赋予权重，形成总体评分。请说明权重的获取方法（如熵权法、AHP 层次分析法、主成分分析法），并写出数学公式。
5、多目标决策建模提示词
请建立多目标优化模型，目标函数涉及多个互相冲突的指标（如成本与效益）。请说明如何平衡（如加权求和法、层次法、帕累托最优解法），并给出建模步骤。
6、仿真建模提示词
请建立仿真模型，对复杂系统进行模拟。请说明选择的仿真方法（如蒙特卡罗模拟、系统动力学），并展示模型的逻辑关系和流程图。
7、网络/图论建模提示词
请建立基于图论或网络的模型，用于路径规划、关系分析或流量优化。请给出图模型的节点、边定义，以及相应的数学描述。
8、不确定性与鲁棒性建模提示词
请建立不确定性下的模型，考虑数据扰动或随机性因素，采用鲁棒优化或随机建模方法，确保模型结果具有稳定性。
9、组合模型提示词
请建立组合模型，将两类或多类方法结合使用。例如先用聚类划分样本，再用回归预测结果，或者结合主成分分析与回归。请说明各方法的衔接关系。
10、模型改进提示词
请在已有模型的基础上提出改进，可能是参数优化、方法融合、约束调整，或对经典模型的创新改造。请解释改进点及其意义。
5.2.2 模型的求解
1、优化模型求解提示词
请将已建立的优化模型转化为标准形式，利用数学软件（如 Lingo、Gurobi、Matlab）进行求解，给出最优解。请展示解的过程，并说明结果是否满足约束。
2、预测模型求解提示词
请使用建立的预测模型对数据进行训练和检验，给出预测结果。请说明模型的拟合效果，并用图表展示预测值与真实值的对比。
3、分类/聚类模型求解提示词
请将预处理数据输入到分类/聚类模型中，给出分类结果或聚类结果。请绘制结果图（如聚类散点图、分类混淆矩阵），并解释其合理性。
4、综合评价模型求解提示词
请利用所选的权重方法，对各指标进行归一化与加权计算，得到最终综合得分。请给出排序结果，并分析合理性。
5、多目标优化求解提示词
请使用所建的多目标优化模型，求解出帕累托最优解集或加权最优解。请绘制解的分布图，并分析不同解的取舍关系。
6、仿真模型求解提示词
请运行所建的仿真模型，生成模拟数据或运行结果。请以图表形式展示模拟过程和结果，并说明其现实意义。
7、网络/图论模型求解提示词
请对图论模型进行求解，例如最短路径问题、最大流问题或网络优化问题。请利用算法（如 Dijkstra、Ford-Fulkerson）求解，并展示计算步骤。
8、灵敏度分析提示词
请对求解结果进行灵敏度分析，说明模型对关键参数变化的敏感程度，展示模型的稳定性。
9、模型检验与评价提示词
请对模型求解结果进行检验，包括拟合优度、误差指标（如 MSE、MAE）、准确率、召回率等。请根据结果评价模型效果。
10、结果可视化提示词
请将模型求解结果通过可视化方式展示，如曲线图、散点图、热力图、三维图。要求图表直观、规范，并能体现结论。
11、通用写法
针对你给我的数学模型，请帮我撰写相应的“数学模型的求解”的章节。要求包括详细的求解算法的描述。要求撰写的语句连贯，不要分点撰写，语序结构不要像是AI写的。
12、代码生成
针对这个求解算法，请帮我撰写相应的完整的Matlab代码。要求包括详细的求解算法的描述。要求撰写的语句连贯，不要分点撰写，语序结构不要像是AI写的。
六、模型总结
1、请总结论文模型，写出 5–7 条优点，5–7 条缺点，并提出模型的推广方向。
2、请撰写模型总结，强调模型的优缺点，最后提出合理改进与推广应用建议。
3、请生成模型总结，内容包含准确性、适用性、鲁棒性方面的评价。
4、请写模型总结部分，客观评价模型，提出未来优化与应用的思路。
5、请撰写模型总结，突出模型亮点与局限性，并结合实际给出推广价值。
灵敏度分析
1、请写灵敏度分析，说明模型对参数扰动的稳定性与可靠性。
2、请生成灵敏度分析，突出关键参数对结果的影响及实际意义。
3、请撰写灵敏度分析部分，从近似假设、参数变化、模型鲁棒性三方面展开。
4、请写一段灵敏度分析，要求语言简洁，强调结果可信度与模型稳定性。
5、请生成灵敏度分析，解释模型在不同条件下结论是否稳健。