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AI应用图文解说--百度智能云实现语音聊天

news 2025/8/28 14:55:51

文章的目的为了记录AI应用学习的经历，降低AI的入门难度。同时记录开发流程和要点有些记忆模糊，防止忘记。也希望可以给看到文章的朋友带来一些收获。

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人工智能（AI）在多个领域发挥着重要作用，最典型最常见的就是语音识别聊天功能。文章是为了记录本人的AI应用的初次体验，同时希望可以带给大家AI应用快速入门的方法，实现0到1的突破，提高学习的小路，尽量用图文的方式来描述，在文中也有代码的链接，已经经过验证可以直接使用。

本章的主要内容是：通过百度智能云实现语音聊天功能，主要会用到它的语音识别（ASR）、语音合成（TTS），并结合大语言模型（如文心一言）来生成回复

1.流程和使用

2.ASR、TTS、千帆APP builer 注册和使用

3.各项成本

一、流程和使用

1.1 准备阶段

注册百度智能云，创建应用，配置认证信息

1.2 核心功能

语音识别 (ASR)   录制或读取音频 → 调用识别接口 → 获取文本   需注意音频格式（如wav）、采样率（16000Hz）18
文本处理与对话生成   将识别文本发送至大模型 → 获取回复文本   需调用大模型（如文心一言）的API2
语音合成 (TTS)   将回复文本 + 参数 → 调用合成接口 → 生成音频   可调整语速、音调、发音人等参数12

1.3 集成与交互

流程串联与交互逻辑将上述三个核心模块按顺序连接可加入循环实现连续对话
音频播放播放合成后的音频文件可使用 pygame 等库4

1.4 优化与成本

成本控制关注语音识别/合成调用次数及大模型Token消耗新人通常有免费额度2
体验优化调整语音参数、处理网络异常、添加唤醒词等提升应用可用性和用户体验

二、ASR、TTS、千帆APP builer 注册和使用

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