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“下一代”图像模型——ComfyUI-Flux-Krea本地部署教程，体验划时代的图像质量

news 2025/8/28 8:00:10

一、简介

FLUX.1-Krea-dev是一个具有 120 亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像。其主要

主要特点

领先的输出质量，专注于美学摄影。
具有竞争力的提示跟随能力，与闭源替代品的表现相匹配。
使用指导蒸馏训练，使 FLUX.1 Krea [dev] 更加高效。
开放权重以推动新的科学研究，并赋予艺术家开发创新工作流程的能力。
生成的输出可用于个人、科学和商业目的，如在 flux-1-dev-non-commercial-license 中所述。

二、本地部署

快速部署及使用方法，请通过文末卡片进入算家云，参考“镜像社区”。

注意：本文主要介绍部署到 ComfyUI 中使用

环境	版本号
Python	=3.12
PyTorch	=2.8.0
cuda	=12.4
Ubtuntu	22.04

1.安装 Miniconda

步骤 1：更新系统
首先，更新您的系统软件包：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

步骤 2：下载 Miniconda 安装脚本
访问 Miniconda 的官方网站或使用以下命令直接下载最新版本的安装脚本（以 Python 3 为例）：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 3：验证安装脚本的完整性（可选）
下载 SHA256 校验和文件并验证安装包的完整性：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh.sha256
sha256sum Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

比较输出的校验和与.sha256 文件中的值是否一致，确保文件未被篡改。

步骤 4：运行安装脚本
为安装脚本添加执行权限：

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本：

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 5：按照提示完成安装
安装过程中，您需要：

阅读许可协议 ：按 Enter 键逐页阅读，或者按 Q 退出阅读。
接受许可协议 ：输入 yes 并按 Enter。
选择安装路径 ：默认路径为/home/您的用户名/miniconda3，直接按 Enter 即可，或输入自定义路径。
是否初始化 Miniconda ：输入 yes 将 Miniconda 添加到您的 PATH 环境变量中。
步骤 6：激活 Miniconda 环境
安装完成后，使环境变量生效：

source ~/.bashrc

步骤 7：验证安装是否成功
检查 conda 版本：

conda --version

步骤 8：更新 conda（推荐）
为了获得最新功能和修复，更新 conda：

conda update conda

2.部署 ComfyUI

2.1 克隆代码仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

2.2 安装依赖

创建 conda 虚拟环境

conda create -n comfyenv python==3.12
conda activate comfyenv

安装依赖

cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

安装 ComfyUI Manager

#进入插件的文件
cd /ComfyUI/custom_nodes/
#下载ComfyUI Manager
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager.git

3.下载模型

推荐在魔搭社区中下载模型

#启动虚拟环境
conda activate comfyenv
#进入项目文件
cd ComfyUI
#下载modelscope
pip install modelscope
#下载模型文件到指定文件夹（需要下载三个模型）
modelscope download --model black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev  --local_dir /models/diffusion_models/
#下载huggingface_hub
pip install huggingface_hub
#下载text_encoders模型
huggingface-cli download AUTOMATIC/stable-diffusion-3-medium-text-encoders --local_dir /models/text_encoders/

模型网址：

FLUX.1-Krea-dev · 模型库

clip_l.safetensors · AUTOMATIC/stable-diffusion-3-medium-text-encoders at main

注意：所用模型的总存储需要70G左右