Deepseek本地部署小实践（c盘）
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前言
一、安装ollama
二、打开终端执行run
三、可视化
前言
小鲸鱼出来以后看到很多大佬本地部署AI，自己也想试一试，第一次部署AI，选了一个简单的办法，实践一下，写得比较粗糙。
一、安装ollama
先简单的介绍一下ollama:
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，旨在简化大型语言模型（LLM）的本地部署和使用
我们可以用它来运行我们想要的大模型，关键是它开源，就用它吧。
ollama的下载可能会有点慢，我硬生生等了半天，但是安装会很快，因为c盘空间很充裕我就直接安装在c盘了。
打开官网，安装想要的版本：
直接download就好。
安装完后就直接install，默认安装在c盘，当然，我把它拖到了D盘：
二、打开终端执行run
用一个高级点的方法吧，徽标+R,输入amd，哈哈。
我们在ollama官网上点击models就可以看见deepseek-r1。
我们可以根据电脑的配置进行选择，我的电脑是华硕天选五，运行14b还行，但是运行32b直接卡住了。
复制里面的命令直接run就好（速度太慢就ctrlc,然后重新输入）
ollama run deepseek-r1:14b
这样就可以交互啦。
三、可视化
如果黑黑的不好看，可以用chatbox
搜索下载一个就行，可以直接改路径装在D盘。
装好后打开：
点击新建搭档
可以输入一些个性化的设定，接下来就是选择模型。（爆改为星见雅）
这里我们选择ollama API,实现运行本地的模型。
这里选择我们要用的下载好的模型。
然后就可以使用啦！
这是我的部署历程，可以部署一个来玩玩。