人工智能之数学基础：离散型随机变量
本文重点
前面我们介绍了随机变量具有两个类型，一个类型是离散型随机变量，另外一个类型是连续型随机变量。我们先来学习离散型随机变量。
离散型随机变量
离散型随机变量 X 所有可能取的值为X1,X2...,并且有：
则称 p1 , p2, … 为离散型随机变量 X 的概率质量函数。其中 p1 , p2, …pk，...满足以下的两个条件：
我们常常看到的概率质量函数值都可以通过表格的方式来表示：
离散型随机变量的例子
如图所示,电子线路中装有两个并联继电器
前面我们介绍了随机变量具有两个类型，一个类型是离散型随机变量，另外一个类型是连续型随机变量。我们先来学习离散型随机变量。
离散型随机变量 X 所有可能取的值为X1,X2...,并且有：
则称 p1 , p2, … 为离散型随机变量 X 的概率质量函数。其中 p1 , p2, …pk，...满足以下的两个条件：
我们常常看到的概率质量函数值都可以通过表格的方式来表示：
如图所示,电子线路中装有两个并联继电器