当前位置: 首页 > news >正文

【亲测可用】Suno-API 调用使用指南

AI 音乐生成近来非常火热,Suno API 提供了一套简洁易用的接口,让开发者可以通过简单的请求生成音乐。本文将以 一个 API 的调用流程 为核心,带你快速上手。


一、准备工作

在调用 Suno API 之前,你需要:

  1. API Key / Cookie(由 Suno 平台提供,通常在用户登录后可获取)。
  2. 网络工具:cURL、Python 或 Node.js 均可。

⚠️ 注意:Key 一旦泄露,他人即可调用 API,请妥善保管。


二、接口说明

本文以 生成音乐的接口 为例:

  • 请求方式:POST
  • 接口地址

/_open/suno/music/generate

  • 请求头

Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>

Content-Type: application/json

  • 请求体参数

{

    "mvVersion": "chirp-v4-5+",

    "inputType": "10",

    "makeInstrumental": "false",

    "gptDescriptionPrompt": "写一首关于兄弟情义的歌",

    "callbackUrl": ""

}

三、调用示例

使用 Python 调用

import requests

url = "http://127.0.0.1:8080/_open/suno/music/generate"

payload = "{\n\t\"mvVersion\": \"chirp-v4-5+\",\n\t\"inputType\": \"10\",\n\t\"makeInstrumental\": \"false\",\n\t\"gptDescriptionPrompt\": \"写一首关于兄弟情义的歌\",\n\t\"callbackUrl\": \"\"\n}"

headers = {

    "x-token": "sk-23e8fa726b32400282139c69338d1b42",

    "x-userId": "1000"

}

response = requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers)

print(response.text)

四、响应示例

接口返回结果一般包含任务 ID,表示音乐生成任务已提交:

你需要再调用 查询接口 获取结果:

如果任务完成,会返回音乐文件地址:

五、实测体验

·  响应速度:一般在 10~30 秒内完成。

·  音乐质量:能根据提示词大致生成对应风格,旋律清晰。

·  注意事项

  • Prompt 描述越具体,生成结果越贴近预期。

六、总结

通过以上步骤,你就能快速完成一次 Suno API 的音乐生成调用

  1. 提交生成任务 → 获取任务 ID
  2. 查询任务进度 → 获取音乐文件地址

整个过程类似“点餐 → 等待 → 取餐”,操作简洁、结果可控。

如果你想在自己的应用中集成 AI 音乐,不妨先试试这个接口 —— 亲测可用! 🎶

Suno AI - AI写歌

http://www.dtcms.com/a/346868.html

相关文章:

  • GEO优化服务引领AI时代营销变革 “AI黄金位”成企业竞争新焦点
  • Leetcode—931. 下降路径最小和【中等】
  • Nginx 优化(一)
  • 百度面试题:赛马问题
  • 小迪安全v2023学习笔记(七十讲)—— Python安全SSTI模板注入项目工具
  • 容器安全实践(三):信任、约定与“安全基线”镜像库
  • 博士招生 | 美国圣地亚哥州立大学 Yifan Zhang 课题组博士招生,AI 安全领域顶尖平台等你加入!
  • 使用 LangChain 和 Neo4j 构建知识图谱
  • Linux docker上部署Dify
  • Linux服务环境搭建指南
  • 第四十三天(JavaEE应用ORM框架SQL预编译JDBCMyBatisHibernateMaven)
  • 海外媒体引流进阶:指纹手机的全维度技术支持与实践应用
  • ​崩坏世界观中的安全漏洞与哲学映射:从渗透测试视角解构虚拟秩序的脆弱性​
  • Base64编码、AES加密、RSA加密、MD5加密
  • 基于大模型的对话式推荐系统技术架构设计
  • 【K8s】整体认识K8s--K8s架构与集群创建过程
  • Doxygen是什么?
  • 多模态大语言VLM模型综述
  • 【GPT入门】第56课 大模型分布式训练的三种方式、模型层介绍及DeepSpeed ZeRO的支持
  • 《Linux》基础命令到高级权限管理指南
  • 【KO】前端面试题三
  • React Hooks UseRef的用法
  • 【Win10 画图板文字方向和繁体问题】
  • 浮点数比较的致命陷阱与正确解法(精度问题)
  • linux下的网络编程:基础概念+UDP编程
  • Class41样式迁移
  • 55.Redis搭建主从架构
  • 计算机网络 各版本TLS握手的详细过程
  • CSS学习步骤及详解
  • 美食菜谱数据集(13943条)收集 | 智能体知识库 | AI大模型训练