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汽车行业AI视觉检测方案(四):管控发动机外观缺陷

随着汽车制造业不断向规模化、自动化和智能化迈进,发动机作为整车的“心脏”,其核心部件——缸体的制造质量,直接决定了整机性能、使用寿命与行车安全。

AI视觉检测技术凭借全自动化、高精度与高效率的显著优势,正重塑发动机缸体外观缺陷检测流程,成为保障制造质量的核心技术手段。

01技术优势:森赛睿AI视觉攻克检测难点

汽车发动机缸体通常采用砂型铸造工艺制造,在这一过程中,缸体易产生砂眼、裂纹、气孔等细微缺陷;而在后续的加工、运输和装配环节,也可能出现划痕、磕碰等表面损伤。

这些缺陷虽微小,却对整机性能构成严重威胁——例如砂眼和裂纹会破坏缸体密封性,可能导致机油渗漏,甚至引发安全事故。

传统检测模式存在明显短板,如人工检测依赖肉眼观察与触摸,难以全面覆盖缸体所有表面(尤其内侧),对微小缺陷的识别能力有限,存在漏检风险。

基于规则的传统图像处理系统则受限于缸体复杂几何曲面结构与油污反射干扰,过检率居高不下且对工况适应性不足,难以满足高精度检测需求。

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针对上述行业痛点,森赛睿科技打造基于深度学习的工业AI视觉检测方案,通过AI算法实现像素级特征解析,深度挖掘缸体表面隐藏特征,快速定位关键异常并精准判断缺陷类型与位置,实现自动化、高精度的视觉检测。

同时,相较于常规AI视觉方案,森赛睿方案更具备显著优势。依托自研小样本生成与无监督学习等核心算法,森赛睿科技大幅降低了AI训练与部署的门槛,在减少标注人力投入的同时,可快速构建高精度模型,落地效率远超依赖海量样本的常规AI视觉。

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02服务案例:发动机外观缺陷检测的成功实践

某汽车制造厂商此前采用“人工+传统规则算法”相结合的检测模式,面临漏检风险高、质检一致性差、效率低下等问题。且缺陷缸体流入组装线后被迫返工拆解,严重打乱生产秩序。

客户需求

  • 缺陷类型:精准识别气孔、砂眼、凹坑、划痕、裂纹等十余类缺陷;

  • 检测精度:±0.5mm;

  • 稳定运行:支持长时间连续作业,漏检率≤1%,最大限度减少人工干预。

森赛睿方案

针对客户痛点与需求,森赛睿构建全流程AI视觉检测体系。一方面通过全面检测确保每个部件达标,规避制造缺陷引发的安全隐患;另一方面借助高精度图像分析在早期发现潜在问题,及时修复或更换,保障品质追溯闭环。该方案实施路径如下:

1. 全方位成像覆盖:部署高精度工业相机与鱼眼镜头,实现缸体六面(缸面、底面、冷面、挺面、齿面、飞面)及内壁360°无死角成像检测;

2. 协同算法校验:AI算法快速定位缺陷,结合传统算法进行二次精准判定,适配复杂检测环境;

3. 智能识别分类:部署基于深度学习的实例分割模型,实现缺陷自动化识别与分类;

4. 数据闭环管理:检测数据与缸体身份标识(二维码)绑定,实时上传MES系统,打通数据链路。

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△发动机上罩内壁缺陷检测-鱼眼镜头视角

方案实施后,客户获得以下收益:

  • 质量跃升:实现全检无死角,精准识别0.4mm微小黑点,整体检测准确率超99.5%,缺陷拦截率超99%;

  • 效率倍增:单件质检周期大幅缩短,检测效率显著提升,支持7×24小时稳定运行;

  • 成本优化:单项产线人力成本与系统维护成本双向降低;

  • 管理升级:构建全链路数据追溯体系,有效阻断不良品流入下道工序

03 行业价值:AI视觉驱动智能制造升级

森赛睿发动机AI视觉检测方案的核心架构可概括为:“AI算法引擎 + 本地实时推理 + 自动化集成”,覆盖全检测链路。

  • 算法层:深度学习模型负责砂眼、裂纹等缺陷的高精度识别与分类;传统算法基于位置、颜色等特征完成二次校验,双重保障检测准确性。

  • 检测层:集成高精度工业相机、特殊镜头与AI芯片控制器,实现无死角图像采集与处理。

  • 集成层:与产线PLC系统深度对接,实现检测结果实时反馈与异常自动预警。

  • 数据层:构建检测数据闭环管理,支持图像与结果记录、导出与追溯,赋能质量分析与持续改进。

目前,该方案已成功应用于多种发动机质检场景,包括螺栓紧固检测、零件漏装与不良安装识别、涂胶质量检查、条码标签校验等,克服了质检点分布广、类别多、判断标准不一等行业难题。

典型应用场景包括:

发动机装配检测

  • 检测项:装配到位情况、零部件有无漏装

  • 检测准确率:≥99%

  • 检测方式:如发现漏装或型号错误,系统自动报警,发动机、变速箱等部件禁止流入下一工位。同样适用于气门、油封、柔性盘、缸体、缸盖、凸轮轴、活塞等零部件的错装与漏装检测。

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△发动机装配检测

发动机涂胶质量检测

  • 检测项:涂胶轨迹与断胶检测

  • 检测准确率:≥99%

  • 检测方式:通过视觉系统检测胶线轨迹,对整体轨迹进行实时分析,发现轨迹偏移或断胶即报警,工件不得流入下一工序。

缸体钢印号打印质量检测

  • 检测项:钢印号字符准确性

  • 检测准确率:≥99% 

  • 检测方式:采用OCR字符识别技术,建立字符库进行实时比对,当检测到钢印号与PLC提供的标识不一致时,系统报警,发动机导向返修区。

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AI视觉检测不仅是检测工具的升级,更是推动汽车生产自动化、智能化的核心引擎,其价值覆盖质量、效率、成本及产业升级多个维度。森赛睿将持续助力汽车制造企业在智能化进程中夯实质量根基,抢占市场竞争先机。

http://www.dtcms.com/a/344201.html

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