deepseek 清华大学[1-5版]全集
1、文件概览
1、清华大学《DeepSeek:从入门到精通》
2、清华大学《Deepseek如何赋能职场应用?》
3、清华大学《普通人如何抓住DeepSeek红利》
4、清华大学《DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单》
5、清华大学《DeepSeek与AI幻觉》
6、天津大学《深度解读Deepseek:原理与效应》
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2、内容简介
2.1、DeepSeek从入门到精通
DeepSeek是什么?
DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。
DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用
2.2、Deepseek如何赋能职场应用
基础模型(V3):通用模型(2024.12)，高效便捷，适用于绝大多数任务，，“规范性”任务深度思考(R1):推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码，“开放性”任务知识库更新至2024年7月联网搜索:RAG(检索增强生成)。
2.3、普通人如何抓住DeepSeek红利
善用DeepSeek的两大关键:提出问题 鉴别答案
- 提示词驱动的新生产力
在AI时代，知识的获取成本趋近于零，拥有知识不再是核心竞争力。利用提示词创造知识，引领创新、明确方向，成为社会与个人竞争力的关键。
- 选择中的再创造
面对AI提供的多种解法，人类需具备批判性思维与逻辑判断能力，通过选择最优答案，实现解决方案的创新性再生。
- 智慧赋能的决策力
提出问题与甄别答案的能力，使人类在信息爆炸与AI辅助的时代，通过决策行为实现价值创造，成为社会发展的持续动力。
2.4、DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单
- 数据采集：通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。
- 数据处理：通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实现数据纠错、数据整合、格式转换 、特征提取等。
- 数据分析：对数据进行诊断预测、关联、聚类分析，常用于问题定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。
- 数据挖掘：对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用于客户细分 、信用评分、社交媒体营销、股价预测等 。
- 数据可视化：将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。
2.5、DeepSeek与AI幻觉
学术：指模型生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容，本质是统计概率驱动的“合理猜测。
说人话：一本正经地胡说八道。
事实性幻觉：指模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致。
忠实性幻觉：指模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致。
