地级市+省级气候政策不确定性指数（2000-2023年）-实证数据

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该数据集涵盖2000—2023年中国全国、省级及地级市层面的气候政策不确定性指数（CCPU），包括日度、月度和年度频率。其中，省级数据覆盖31个省份（不含港澳台），地级市数据包含293个城市，通过文本挖掘技术量化政策变动的不确定性程度。指数构建基于主流新闻媒体对气候政策的报道频率，结合人工审计与MacBERT深度学习模型，有效识别政策出台时点及强度差异，例如在“双碳”目标提出后指数显著上升。  

字段包括市级、地级市代码、年份、气候政策不确定性、省份、省份代码、年份、气候政策不确定性。数据来源以《人民日报》《光明日报》等6家权威报纸的175万篇新闻报道为基础，通过关键词频率分析和模型计算生成。例如，MacBERT模型对“碳排放”“碳中和”等政策相关术语进行语义识别，结合人工校验确保准确性。  

该数据为多领域研究提供实证支持：  
政策研究：识别政策密集期与区域差异，如东部省份指数波动更显著；  

企业决策：帮助高碳行业评估合规风险，优化绿色投资策略；  

金融风控：金融机构可依据指数调整气候风险溢价模型。数据已应用于分析气候政策对企业投资效率的抑制效应，以及数字化转型的调节作用。