【数据集介绍】多种飞机检测的YOLO数据集介绍
【数据集介绍】多种飞机检测的YOLO数据集介绍
- 军用飞机数据集
- 一、数据集概述
- 二、数据集结构
- 三、应用场景
- 四、数据集优势
- 五、总结
- 商用飞机数据集
- 一、数据集介绍
军用飞机数据集
一、数据集概述
该数据集专为军用飞机的物体检测而设计，涵盖 88 种不同的军用飞机类型。某些机型与其变体合并为一类，因为它们的机身或外部特征仅略有不同，因此难以区分——尤其是在只有部分飞机可见的情况下。
A-10, A-400M, AG-600, AH-64, AV-8B, An-124, An-22, An-225, An-72, B-1, B-2, B-21, B-52, Be-200, C-1, C-130, C-17, C-2, C-390, C-5, CH-47, CH-53, CL-415, E-2, E-7, EF-2000, EMB-314, F-117, F-14, F-15, F-16, F-22, F-35, F-4, F/A-18, H-6, Il-76, J-10, J-20, J-35, J-36, J-50, JAS-39, JF-17, JH-7, KAAN, KC-135, KF-21, KJ-600, Ka-27, Ka-52, MQ-9, Mi-24, Mi-26, Mi-28, Mi-8, Mig-29, Mig-31, Mirage2000, P-3, RQ-4, Rafale, SR-71, Su-24, Su-25, Su-34, Su-57, TB-001, TB-2, Tejas, Tornado, Tu-160, Tu-22M, Tu-95, U-2, UH-60, US-2, V-22, V-280, Vulcan, WZ-10, WZ-7, WZ-9, XB-70, Y-20, YF-23, Z-10, Z-19.
二、数据集结构
数据集分为三个主要文件夹：“dataset”、“crop”和“annotated_samples”。
-
dataset文件夹
包含 JPEG 图像（.jpg）和相应的 CSV 格式的注释文件以及匹配的文件名。
每个注释 CSV 文件都使用 PASCAL VOC 格式详细描述了图像中的对象。注释 CSV 文件中的列包括：
filename：图像及其对应注释文件的标识符。
width和height：图像的尺寸（以像素为单位）。
class：飞机类型。
xmin，ymin，xmax，ymax：边界框的坐标。
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crop文件夹
包含根据边界框标注从文件夹中的原始图像裁剪的图像dataset。此文件夹专为方便训练分类模型而准备。
裁剪后的图像被组织到以其各自类别名称命名的文件夹中。 -
annotated_samples文件夹
包含带有可视化边界框的样本图像选择，以提供快速的视觉参考和数据集中带注释的图像示例。
三、应用场景
- 辅助国防情报监测，自动识别特定区域军用飞机类型与数量。
- 作为航空教学素材，帮助理解不同机型的外观特征。
- 支持机场安全管控，对进入管制区的军用飞机进行自动预警。
- 训练无人机视觉系统，实现对军用飞机的识别与避障。
四、数据集优势
- 涵盖88种军用飞机类型，包含多类别机型及相似变体。
- 采用PASCAL VOC格式标注，信息完整，可直接用于模型训练。
- 提供裁剪图像和带标注示例，满足多样化任务需求。
- 包含真实场景下的复杂图像，适配卫星遥感等实际应用场景。
五、总结
该数据集为军用飞机检测与分类提供高质量数据，适配多场景，助力相关领域技术应用与创新。
商用飞机数据集
一、数据集介绍
该图像数据集主要包含波音、空客和ATR公司生产的商用飞机。
数据集包含17个类别，例如b787、b737ng、b767、b777x、b777、b737max、b747、A318、A319、A320、A321、A350、A330、A380、A220、Atr 42和Atr 72。
用于图像分类
数据集获取：闲鱼：银河系热泪盈眶的鲨鱼