OpenAI官方写的GPT-5 prompt指南

OpenAI官方写的GPT-5 prompt指南来了，看看官方是怎么让GPT-5表现更好的。该指南融汇贯通后，还可用于其他AI大模型。地址：cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide

• 1、 明确角色和目标
  开头就让AI模型知道它是谁、要做什么，比如：
  你是资深前端工程师，请帮我在现有React项目里实现…

• 2、 设定工作方式
  用分步指令，让模型按既定节奏走，而非一次性输出：
  先分析需求和不确定点
  再给执行计划
  按计划分步完成
  每步结束时总结进度

• 3、 控制主动性
  想要它多动脑，就加：在不确定时自行推断并执行，完成后再告知用户。
  想让它少跑偏，就加：仅按已知信息执行，不额外探索。

• 4、 给出完成标准
  告诉模型何时算任务完成，比如：
  当所有代码改动已在/app/theme目录生效，并通过现有测试时，结束任务。

• 5、 嵌入风格与规范
  在提示里放工程或写作规范，让它自动匹配你的需求：
  变量用驼峰命名，CSS类名用BEM规范，注释保持英文简短描述。

• 6、 善用示例
  给它1-2个高质量示例，让它照着学，比空口说效果好得多。

• 7、 善用“工具前言”
  工具前言可以写：先复述目标，再列计划，执行时简短说明当前步骤，最后单独总结成果。

• 8、 清除歧义
  检查提示里是否有前后矛盾或模糊指令，否则GPT-5会花大量精力试图自圆其说，反而降低效率。

记住一个公式：角色+目标+步骤+完成标准+风格+示例，如此GPT-5才会既有创造力又不跑偏。

这本指南还涵盖了API参数具体怎么调，感兴趣的开发者可以看看。

其他经验

• “逐步思考再回答”——避免遗漏关键细节
• “给我3种解决方案”——激发多样思路
• “扮演专家角色”——输出专业视角
• “找出上一条回答的缺陷”——自我校正，提升准确度
• “5点总结” & “列优缺点”——快速抓取重点与权衡利弊
• “引用来源”——增强内容可信度
• “先初学者版本，再专家版本”——分层理解，兼顾新手与深度
• “分步骤计划并执行”——结构化行动方案
• “80/20原则”——聚焦关键少数，高效产出
• “像12岁小孩解释” & “像专家解释”——灵活调整表达深度
• “多角度思考”与“扮演反方”——拓展思路，发现盲点
• “用我的语气写作”——保持个性化风格
• “7天达成目标计划”——短期目标驱动
• “补充计划遗漏”——完善方案完整性
• “给出真实案例”——增强实用性
• “人们常忽略什么”——揭示潜在风险
• “转成核对清单”——便于执行跟踪
• “3点TL;DR总结”——快速获取核心
• “扮演顶级行业顾问”——输出权威建议
• “解释你的逻辑”——增强透明度
• “多方法解决方案”——保证多元备选
• “如果你是我，会怎么做？”——换位思考，个性化建议

放弃复杂提示词模板，转而用“身份+需求+限制+输出形式”的简明结构，反而让AI输出更高质量、更有深度的答案。
• “说人话”“我是小学生”不只是“降维”，而是打开AI认知边界，诱导模型用更丰富、生活化的表达降低信息熵，提升理解效率。
• 让AI“复盘10遍”“列出反对理由”“从多角度拆解”，逼模型跳出简单答案循环，激发更全面、更具创造力的思维火花。