jupyter notebook中查看kernel对应环境的解决方案

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了jupyter notebook中查看kernel对应环境的解决方案，希望能对学习jupyter notebook的同学们有所帮助。

1. 问题描述

  你是否遇到过这样的情况：在 Jupyter Notebook 中运行得好好的代码，放到终端里执行却报错了？这通常是因为两个环境不一致造成的。Jupyter 的每个内核（Kernel）背后都关联着一个独立的 Python 环境。为了解决这个问题，我们需要先找出目标 Kernel 对应的环境，然后在终端里激活它。

  在经过了亲身的实践后，终于找到了解决问题的方案，最终将逐步的操作过程总结如下。希望能对遇到同样问题的同学有所帮助。