【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》022-Splash的爬虫应用

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作者简介	愚公搬代码
头衔	华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。
近期荣誉	2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主，2024年华为云十佳博主等。
博客内容	.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
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🚀前言

在当今互联网技术飞速发展的时代，网页数据的提取变得愈发复杂。许多网站使用JavaScript来动态生成内容，这使得传统爬虫工具难以有效抓取所需数据。而Splash，一个基于Python的JavaScript渲染服务，提供了一种解决方案，使得我们能够轻松处理这些动态网页。

在本期文章中，我们将深入探讨Splash的爬虫应用。我们将介绍Splash的基本概念、安装与配置，以及如何利用它进行网页抓取。通过实际案例，我们将演示如何使用Splash处理JavaScript生成的内容，提取所需信息，并展示如何将其与其他爬虫框架结合使用，提升数据抓取的效率和准确性。

🚀一、Splash的爬虫应用

Splash 是一个基于 JavaScript 渲染的轻量级 Web 浏览器服务，提供 HTTP API 接口。通过 Python 调用其 API 或 Lua 脚本，可实现动态渲染页面的爬取。

🔎1.搭建 Splash 环境（Windows 10 系统）

依赖工具：Docker（仅支持 Windows 10 专业版/企业版 64 位）

安装步骤

1. 安装 Docker

   • 访问 Docker 官网，下载 Docker Desktop Installer.exe。
   • 安装时需开启 Hyper-V 功能。

2. 安装 Splash

   • 打开命令提示符，执行以下命令：

     docker pull scrapinghub/splash
     

3. 启动 Splash 服务

   docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
   

   • 访问 http://localhost:8050 可进入 Splash 测试页面。

3. 测试 Splash 服务

• 访问 https://www.baidu.com/ 单击“Render me!”按钮，将显示如图所示的渲染页面。

🔎2.Splash 的 HTTP API

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