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Prometheus监控学习-安装

news 2025/8/6 7:00:43

序言

学习Prometheus的第一天，这将是一个专栏，博主将根据prometheus官网手册持续更新Prometheus学习笔记。

一、Prometheus介绍

官网介绍：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Prometheus是一个开源的监控系统和告警工具包，使用时序数据库保存监控指标，拥有强大的PromQL查询语言，支持多种图表和仪表盘模式。

组件介绍：
先看一下架构图（来自官网的架构图）：

在这里插入图片描述

普罗米修斯生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的：

  • 主要的 普罗米修斯服务器 ，用于抓取和存储时间序列数据
  • 用于为应用程序代码添加监控功能的 客户端库
  • 一个 推送网关 ，用于支持短期运行的任务
  • 为 HAProxy、StatsD、Graphite 等服务提供的特殊用途 exporters
  • 一个 alertmanager 用于处理告警
  • 各种支持工具

大多数 Prometheus 组件是用 Go 编写的，这使得它们可以轻松地作为静态二进制文件进行构建和部署。

二、Prometheus安装

在https://prometheus.io/download/下载页面选择最新的版本进行下载，当前的最新版本为：prometheus-3.5.0.linux-amd64.tar.gz
在这里插入图片描述

1. 下载完解压

tar -zxvf prometheus-3.5.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-3.5.0.linux-amd64/
./prometheus --help

usage: prometheus [<flags>]The Prometheus monitoring serverFlags:-h, --[no-]help                Show context-sensitive help (also try --help-long and --help-man).--[no-]version             Show application version.--config.file="prometheus.yml"

在启动prometheus前需要配置prometheus

2. 配置prometheus

先来看看当前目录下有哪些文件，都是干嘛的：

root@localhost:/opt/prometheus-3.5.0.linux-amd64# ls -1
LICENSE			# 许可证书	
NOTICE			# 第三方依赖库版权声明，列明引用的其它开源项目。
prometheus		#主程序二进制，启动后就是 Prometheus Server，负责抓取、存储、查询指标。
prometheus.yml	#核心配置文件（YAML 格式），定义：
promtool		#promtool 是 Prometheus 官方自带的“瑞士军刀”命令行工具，用来检查配置、调试查询、备份/恢复数据以及做日常运维诊断。

配置文件参数含义解释：
配置模块含义总览：

配置块作用常见字段示例
global全局默认值scrape_interval: 15s（多久抓一次）
evaluation_interval: 15s（多久算一次告警规则）
alerting告警发送给谁alertmanagers:
- targets: [‘localhost:9093’]
rule_files告警/记录规则文件列表- “first_rules.yml”
- “second_rules.yml”
scrape_configs真正要监控的目标job_name、targets、metrics_path、scheme 等
# 全局配置
global:	scrape_interval: 15s		# 将数据采集间隔设置为每 15 秒一次。默认设置为每 1 分钟一次。evaluation_interval: 15s  # 每 15 秒评估一次规则。默认设置为每 1 分钟评估一次。scrape_timeout: 10s		# 采集超时时间默认是10s# 告警配置
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093  # 指定 Alertmanager 的地址列表，目前暂未启用# 一次性加载规则，并按照全局的“评估间隔(evaluation_interval)”定期对其进行评估。
rule_files:# - "first_rules.yml"			#暂未启用# - "second_rules.yml"		#暂未启用# 一个包含一个待抓取端点的抓取配置：
# 目前配置的是Prometheus本身
scrape_configs:# 任务名称，会作为标签 job=prometheus 写进每条指标- job_name: "prometheus"# 指定Prometheus抓取指标时的后缀（默认/metrics）metrics_path: "/metrics"# 指定协议是http还是https（默认http）scheme: "http"#静态目标列表，适合少量固定地址，如下是prometheus本身static_configs:		- targets: ["localhost:9090"]# # 额外静态标签，所有来自该 job 的指标都会带上 app="prometheus"labels:		app: "prometheus"

3. 启动prometheus

在启动prometheus可以先使用promtool 工具来检查一下配置文件是否有效。

./promtool check config prometheus.yml

Checking prometheus.ymlSUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

启动prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml

通过 http://localhost:9090 浏览到关于自身的状态页面。给它大约 30 秒的时间，从它自己的 HTTP 指标端点收集数据。
在这里插入图片描述

可以通过http://localhost:9090/metrics 查看自己的监控指标，在上面配置文件中有说明。
在这里插入图片描述

4. 在浏览器中使用表达式查询数据

promhttp_metric_handler_requests_total 指标可以查询查看Prometheus 服务器处理的 /metrics 请求总数：
在这里插入图片描述
表达式语言的更多信息，阅读： https://prometheus.io/docs/querying/basics/

点击Graph查看图标信息：
在这里插入图片描述

5. Status字段中所字段功能讲解

在这里插入图片描述
Monitoring status：
监控状态页：显示 规则组 和 目标健康度 的汇总

图标/文字功能名称作用说明
Target health目标健康列出所有 抓取目标 的 UP/DOWN 状态
Rule health规则健康检查 告警/记录规则 是否加载成功
Service discovery服务发现查看 Prometheus 通过 文件、Consul、K8s 等 动态发现的目标

Server status：
服务器状态：

图标/文字功能名称作用说明
Runtime & build information运行环境显示 版本、编译时间、启动参数、Go 版本 等
TSDB statusTSDB 状态查看 存储块、标签数、磁盘大小、保留时间
Command-line flagsCommand-line flags列出 启动 Prometheus 时传的所有 flag
Configuration当前配置在线查看 prometheus.yml 的完整内容（非编辑）
Alertmanager discoveryAlertmanager 发现展示 Prometheus 发现到的 Alertmanager 实例 列表

三、监控其他主机

因为prometheus采用的是时序数据库，所有需要确保，prometheus 和 node的时间保持一致，这很重要！

其实prometheus在配置文件中已经把自己监控进去了：

static_configs:- targets: ["localhost:9090"]

可以在Status–>Target health 查看监控主机的状态
在这里插入图片描述

准备两台被监控主机：

主机名ip
node01192.168.25.227
node02192.168.25.228
prometheus192.168.25.225

使用 Node Exporter 监控 Linux 主机指标：文档参考：https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/

要监控windows使用Windows exporter：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter

在每台主机上下载：node_exporter

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.9.1/node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-*.*-amd64.tar.gz
cd node_exporter-*.*-amd64
./node_exporter

使用http://192.168.25.225:9100/metrics 可以查看监控指标
使用http://192.168.25.227:9100/metrics 可以查看监控指标
使用http://192.168.25.228:9100/metrics 可以查看监控指标
在这里插入图片描述

配置 Prometheus 实例
如下：将node和prometheus分开做了两个 job_name，node使用了app：”node“标签。

scrape_configs:- job_name: "prometheus"metrics_path: "/metrics"scheme: "http"static_configs:- targets: ["localhost:9090","localhost:9100"]labels:app: "prometheus"- job_name: "node"static_configs:- targets: ["192.168.25.227:9100","192.168.25.228:9100"]labels:app: "node"

配置完重启。

查看监控状态：
在这里插入图片描述

全部UP，已被监控。

现在可以在192.168.25.225:9090/query使用表达式获取，监控指标的值：

示例：node_filesystem_avail_bytes: 过去一分钟内每秒接收的平均网络流量（以字节为单位）

在这里插入图片描述

四、使用 Grafana 可视化指标

Grafana 安装文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/installation/

我这里使用的系统使用的ubuntu

mkdir -p /etc/apt/keyrings/
wget -q -O - https://apt.grafana.com/gpg.key | gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/keyrings/grafana.gpg > /dev/null
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/grafana.gpg] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
apt-get update
apt-get install grafana-enterprise -y
systemctl enable grafana-server --now
grafana-server -v

Version 12.1.0 (commit: 1fdeca10151ec766ff2e9e5eaf4c7d05b666dea4, branch: HEAD, enterprise-commit: b5c636eacf65c853df4b0639e2ac6761f8c7e241)

更多安装方式，参考官方文档。

使用3000端口访问，账号密码：admin/admin 第一次登录会要求修改密码。
在这里插入图片描述

接下来将 Prometheus 作为Grafana 的数据源：
Grafana 有提供操作文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/datasources/prometheus/configure/
根据如图步骤进行添加：
在这里插入图片描述
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在“Data sources” 查看所有的数据源。
在这里插入图片描述
其他的配置阅读Grafana 的文档进行学习

导入仪表盘
更多操作阅读文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/build-dashboards/import-dashboards/#discover-dashboards-on-grafanacom
Grafana 提供的所有仪表盘：https://grafana.com/grafana/dashboards

选择合适的仪表盘，使用 导入 ID 或者json文件：
筛选合适的仪表盘：
这里我使用的是Node Exporter Full
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使用ID或者导入JOSN文件使用仪表盘：
在右侧可以看到ID和JOSN文件：
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将仪表盘导入到Prometheus
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导入ID
在这里插入图片描述
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仪表盘导入成功：

在这里插入图片描述
仪表盘就到这里就导入成功了。

发现目前的仪表盘无法同时显示所有主机的监控情况，所有查看了一下Grafana 提供的所有仪表盘发现了一个可以提供所有主机监控的仪表盘：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074-node-exporter-for-prometheus-dashboard-en-v20201010/

这个仪表盘有中英文两个版本：
中文：16098
英文：11074

导入参考上面的内容：
我已经导入了
在这里插入图片描述

查看导入效果：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

今天就到这里了，后续会继续更新Prometheus相关知识

http://www.dtcms.com/a/315424.html

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