AI基本知识讲解
推荐超级课程：
- 本地离线DeepSeek AI方案部署实战教程【完全版】
- Docker快速入门到精通
- Kubernetes入门到大师通关课
- AWS云服务快速入门实战
目录
-
- 机器学习和深度学习
-
- 机器学习 (Machine Learning)
- 深度学习 (Deep Learning)
- 区别与联系
- LLM和RAG概念
-
- LLM（Large Language Models）
-
- 作用：
- 举例说明：以BERT为例
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）
-
- 作用：
- 举例说明：
机器学习和深度学习
“机器学习”（Machine Learning, ML）和"深度学习"（Deep Learning, DL）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）领域的两个重要分支，它们在理论和应用上有着紧密的联系，但也存在一些区别。
机器学习 (Machine Learning)
机器学习是指让计算机通过数据学习，从而获得新的知识或技能，而无需进行明确的编程。机器学习的核心是创建和使用算法来解析数据、从中学习，并做出决策或预测。