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目录

    • 机器学习和深度学习
      • 机器学习 (Machine Learning)
      • 深度学习 (Deep Learning)
      • 区别与联系
    • LLM和RAG概念
      • LLM(Large Language Models)
        • 作用:
        • 举例说明:以BERT为例
      • RAG(Retrieval-Augmented Generation)
        • 作用:
        • 举例说明:

机器学习和深度学习

“机器学习”(Machine Learning, ML)和"深度学习"(Deep Learning, DL)是人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域的两个重要分支,它们在理论和应用上有着紧密的联系,但也存在一些区别。

机器学习 (Machine Learning)

机器学习是指让计算机通过数据学习,从而获得新的知识或技能,而无需进行明确的编程。机器学习的核心是创建和使用算法来解析数据、从中学习,并做出决策或预测。

http://www.dtcms.com/a/31411.html

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