基于Dockerfile 部署一个 Flask 应用

Docker 与 Python：容器化部署应用，实现快速发布与弹性伸缩

以下是一个简单的 Flask 应用

# app.py - 一个简单的Flask应用
from flask import Flask
import osapp = Flask(__name__)@app.route("/")
def hello():env = os.environ.get('FLASK_ENV', "local")print('environ---', os.environ.get('FLASK_ENV', "local"))return "Hello Docker World!" + f"env={env}"@app.route("/health")
def health():return {"status": "healthy"}if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

同目录下有个 requirements.txt 文件，项目依赖文件

Flask==2.3.3
gunicorn==21.2.0

接下来是 Dockerfile ，这是个构建容器的文件

# 选择基础镜像 -python 3.9 官方镜像
FROM python:3.9-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .# 安装 Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 复制应用代码
COPY . .# 暴露端口
EXPOSE 5000# 定义启动命令
CMD ["python", "app.py"]# 也可以借助 gunicorn 替代 Flask 开发服务器
# CMD ["gunicorn"， "--bind"， "0.0.0.0：5000"， "app：app"]

接下来构建镜像

# 构建Docker镜像
docker build -t my-python-app .# 运行容器
docker run -p 5000：5000 my-python-app

然后访问我们的接口

http://123.57.31.157:5000/http://123.57.31.157:5000/health

然后是 docker-compose.yml 方便本地开发

services:web:image: my-python-app:latestports:- "5000:5000"environment:- FLASK_ENV=development