当前位置: 首页 > news >正文

数据结构:多项式求值(polynomial evaluation)

目录

 多项式求值

从定义出发:什么是“求值”?

每一项该怎么算?

整体思路归纳


 多项式求值

对一个多项式 P(x),在给定某个 x = k 时,计算出 P(k) 的值。

这个操作叫做:多项式求值(polynomial evaluation)

我们还是基于上面已经定义好的结构体:数据结构:多项式表示(polynomial representation)-CSDN博客

struct Term {int coef;  // 系数int exp;   // 指数
};struct Polynomial {int n;         // 实际项数struct Term* t; // 指向项数组的指针
};

从定义出发:什么是“求值”?

数学中,如果一个多项式是:

P(x) = a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n

那我们要计算:

P(k) = a0 + a1*k + a2*k^2 + ... + an*k^n

也就是说:

  • 把变量 x 替换成实际数值 k

  • 每一项都变成一个具体的数:coef * pow(k, exp)

  • 所有这些项的值相加,就是 P(k)

举个例子,我们要计算 P(2),就是:

= 3*2^5 + 2*2^2 + 7
= 3*32 + 2*4 + 7
= 96 + 8 + 7
= 111

✅ 第一个结论:我们只要能依次访问每一项,对每项做这个操作:

value = coef * (x ^ exp)

然后把所有项的值累加起来,就完成了求值。在上一步我们已经设计好了结构体

也就是说:

  • poly.t[0] 是第 1 项

  • poly.t[1] 是第 2 项

  • ...

  • poly.t[i] 包含:coefexp

所以,我们可以遍历这些项,分别取出 coefexp


每一项该怎么算?

我们现在要实现这个数学操作:value = coef * (x ^ exp)

在 C 语言中,求幂可以有两种做法:

✅ 方式1:使用标准库函数 pow

#include <math.h>
double value = coef * pow(x, exp);

优点:

  • 写法简单

缺点:

  • pow 返回 double 类型,会造成精度误差

  • 整数变浮点,会让最终结果不准确(尤其对整数多项式)

✅ 方式2:用循环自己实现整数幂(推荐)

我们可以写一个函数 intPower 来实现整数幂:

int intPower(int base, int exp) {int result = 1;for (int i = 0; i < exp; i++) {result *= base;}return result;
}

优点:

  • 全部使用整数

  • 保证精度,适用于多项式中系数和变量都为整数的情况

所以每一项的值可以这样算:

int value = coef * intPower(x, exp);

整体思路归纳

现在我们已经有了所有构件,来总结整个过程:

输入:

  • 一个多项式 P(结构体 Polynomial)

  • 一个整数 x(要求值的输入)

步骤:

  1. 定义一个整型变量 sum,初始化为 0

  2. 遍历多项式的每一项(从 0 到 n - 1):

    • 对每一项:

      • 取出 coefexp

      • intPower(x, exp) 求幂

      • 乘以 coef 得到该项值

      • 加到 sum

  3. 返回 sum,就是 P(x) 的值

 完整代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 一项 = 系数 * x^指数
struct Term {int coef;int exp;
};// 多项式 = n 项 + 指向项数组的指针
struct Polynomial {int n;struct Term* t;
};// 整数幂函数:计算 base^exp
int intPower(int base, int exp) {int result = 1;for (int i = 0; i < exp; i++) {result *= base;}return result;
}// 多项式求值函数:计算 P(x)
int evaluate(struct Polynomial p, int x) {int sum = 0;for (int i = 0; i < p.n; i++) {int term_val = p.t[i].coef * intPower(x, p.t[i].exp);sum += term_val;}return sum;
}int main() {struct Polynomial p;p.n = 3;// 动态分配空间给 p.tp.t = (struct Term*) malloc(p.n * sizeof(struct Term));// 多项式:P(x) = 3*x^5 + 2*x^2 + 7p.t[0].coef = 3; p.t[0].exp = 5;p.t[1].coef = 2; p.t[1].exp = 2;p.t[2].coef = 7; p.t[2].exp = 0;// 求值:计算 P(2)int result = evaluate(p, 2);printf("P(2) = %d\n", result);free(p.t); // 释放空间return 0;
}
http://www.dtcms.com/a/308892.html

相关文章:

  • 【支持Ubuntu22】Ambari3.0.0+Bigtop3.2.0——Step5—Nginx安装
  • 20250731在荣品的PRO-RK3566开发板的Android13下解决敦泰的FT8206触控芯片的只有4点触控功能
  • Redis过期策略
  • Apache RocketMQ 中 Topic 的概念、属性、行为约束和最佳实践
  • Docker 初学者需要了解的几个知识点 (五):建容器需要进一步了解的概念
  • 【生活系列】MBTI探索 16 种性格类型
  • C++入门自学Day3-- c++类与对象(赋值运算符与拷贝构造)
  • 【Linux】虚拟地址空间
  • 智能图书馆管理系统开发实战系列(三):前端工程化实践 - Electron + React + TypeScript
  • docker运行时目录/var/lib/docker 学习
  • 面试笔记【16:9区域问题】
  • diffusion原理和代码延伸笔记1——扩散桥,GOUB,UniDB
  • 如何提前识别项目风险?主要方法分享
  • MemoRizz:AI的“超级大脑”工具,实现持久记忆与上下文智能管理
  • 【智能体agent】入门之--2.2框架---autoGen
  • 第十三天:蛇形矩阵
  • SpringBoot3.x入门到精通系列:1.1 简介与新特性
  • 【网络安全】gcc和gdb是什么-GNU Compiler Collection和GNU Debugger?
  • 钢筋计数误差↓78%!陌讯多模态融合算法在建筑地产AI质检的落地实践
  • ACL 2024 大模型方向优秀论文:洞察NLP前沿​关键突破
  • window怎么安装pyqt6以及 安装 pythonqt6 会遇到的问题和怎么解决
  • Linux基础复习:字符输入与输出
  • 17-C语言:第18天笔记
  • 文法中的间接左递归
  • [echarts]多个柱状图及图例
  • 《Java 程序设计》第 16 章 - JDBC 数据库编程
  • SpringBoot实战:高效Web开发
  • SpringBoot中异常的全局处理
  • 学习曲线之TS
  • SQL Server DATEADD()函数详解:时间计算的终极指南与实战案例