当前位置: 首页 > news >正文

python中高效构建提示词

在做大模型应用项目时,经常需要处理system_prompt和user_prompt这两个提示词,对于样例、用户输入的query等需要填入。用最普通的拼接虽然很快,但是后期迭代会有些心智负担。

最近找了一个不错的方法,就是用python的.format方法,将内容动态填充到字符串中。

这个操作其实我们之前一定有过接触,就是形如类似的:

name = "golemon"
print(f"I'm {name}")
print("I'm {}".format(name))

只需要在字符串中用{}包裹即可进行填充。

name = "golemon"
age = 21
greeting = "Hello, my name is {} and I am {} years old.".format(name, age)print(greeting)

在提示词中会经常出现下面形式:

请按照一下格式输出:{"score":"打出的分","reason":"给出这个分数的原因"}
...
例子如下:{...}{...}

在上面形式中,我们只是将{}包裹的当作字符串,而不是要填充的内容,这个时候可以用{{}}进行包裹。{{}}在我理解,就是先用{}进行包裹,再用{}进行填充,例如:

name = "golemon"
age = 21
greeting = "Hello, my name is {} and I am {} years old.".format({name}, age)print(greeting)
# Hello, my name is {'golemon'} and I am 21 years old.
sentence = "输出格式:{{'score': 0.5, 'label': 'negative'}},输入的文本是:{}"
sentence = sentence.format("我今天很开心")
print(sentence)
# 输出格式:{'score': 0.5, 'label': 'negative'},输入的文本是:我今天很开心

字符串调用 .format()有非常多的使用方法,可以自行搜索了解。

在提示词构建中,通常用的是{xxx},xxx表示用其他变量动态填充到xxx这里。

sentence = "输出格式:{{'score': 0.5, 'label': 'negative'}},输入的文本是:{text}"
sentence = sentence.format(text="我今天很开心")
print(sentence)
# 输出格式:{'score': 0.5, 'label': 'negative'},输入的文本是:我今天很开心

还有format_map方法:

sentence = "输出格式:{{'score': 0.5, 'label': 'negative'}},输入的文本是:{text1}, {text2}"
data = {"text1": "我今天很开心","text2": "我今天很难过"
}
sentence = sentence.format_map(data)
print(sentence)
# 输出格式:{'score': 0.5, 'label': 'negative'},输入的文本是:我今天很开心, 我今天很难过

f-string也可以用来表示,但是对于提示词构建来说不如format好使,毕竟少个啥没有被动态填充难以直观看出来(

text = "我今天很开心"
sentence = f"输出格式:{{'score': 0.5, 'label': 'negative'}},输入的文本是:{text}"
print(sentence)
# 输出格式:{'score': 0.5, 'label': 'negative'},输入的文本是:我今天很开心
http://www.dtcms.com/a/307699.html

相关文章:

  • 软件工程:软件复用
  • 当过滤条件不符合最左前缀时,如何有效利用索引? | OceanBase SQL 优化实践
  • Verilog实现RPC从机(配合AXI_Slave使用)
  • 消息队列学习-----消息消失与积压
  • 操作系统数据格式相关(AI回答)
  • 性能优化(二):JS内存泄漏“探案”:从闭包到事件监听的隐形杀手
  • 经典屏保问题 - 华为OD机试真题(Java 题解)
  • uniapp Vue3版本使用pinia存储持久化插件pinia-plugin-persistedstate对微信小程序的配置
  • Django模型迁移指南:从命令用法到最佳实践
  • 分布式微服务--万字详解 微服务的各种负载均衡全场景以注意点
  • Vue3 + Electron 技术栈下 MAC 地址获取的方法、准确性优化与应对策略
  • mac操作笔记
  • nuxt3: trpc-nuxt和sqlite导致的503错误
  • Python 动态属性和特性(使用动态属性转换数据)
  • 【烧脑算法】Dijkstra 算法:解决最短路问题
  • PHP开发
  • SAP Datasphere 02 - 建模
  • 文件无法复制到u盘,提示0x80071ac3错误
  • SpringBoot原理揭秘--自动装配(终)
  • Cesium 快速入门(二)底图更换
  • Spring Cloud『学习笔记』
  • 前端项目如何同时导入一个库的不同版本
  • SpringMVC的核心架构与请求处理流程
  • React中的this绑定
  • 网关 + MDC 过滤器方案,5分钟集成 日志 traceid
  • Java学习-----SpringBoot的常用注解(下)
  • 嵌入式硬件中瓷片电容的基本原理与详解
  • WebRTC 多媒体 SDP 示例与解析
  • 嵌入式硬件学习(十)—— LED驱动+杂项设备驱动
  • 2025电商CPS分销与推客系统小程序开发:趋势、架构与实战解析