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【python】Python爬虫入门教程：使用requests库

news 2025/8/2 0:29:34

Python爬虫入门教程：使用requests库

爬虫是数据获取的重要手段，下面我将通过一个完整的示例，教你如何使用Python的requests库编写一个简单的爬虫。我们将以爬取豆瓣电影Top250为例。

【python】网络爬虫教程 - 教你用python爬取豆瓣电影 Top250

1. 环境准备

首先需要安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4

2. 项目结构规划

一个简单的爬虫项目通常包含以下模块：

发送HTTP请求获取页面内容
解析HTML提取数据
数据存储
控制爬虫行为（如翻页、延时）

3. 编写爬虫代码

下面是一个完整的爬虫示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
import csvclass DoubanSpider:def __init__(self):# 设置请求头，模拟浏览器访问self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}# 存储结果的列表self.movies = []def get_page(self, page_num):"""获取指定页数的HTML内容"""url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page_num*25}'try:response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=10)# 检查响应状态码if response.status_code == 200:return response.textelse:print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")return Noneexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求异常: {e}")return Nonedef parse_page(self, html_content):"""解析HTML内容，提取电影信息"""if not html_content:returnsoup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')# 查找所有电影项movie_items = soup.select('div.item')for item in movie_items:try:# 提取电影标题title = item.select_one('span.title').text# 提取评分rating = item.select_one('span.rating_num').text# 提取简介quote = item.select_one('span.inq')quote = quote.text if quote else '无简介'# 提取导演和主演info = item.select_one('div.bd p').text.strip()# 添加到结果列表self.movies.append({'title': title,'rating': rating,'quote': quote,'info': info})except Exception as e:print(f"解析错误: {e}")def save_to_csv(self, filename='douban_movies.csv'):"""将结果保存为CSV文件"""if not self.movies:print("没有数据可保存")returnwith open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:fieldnames = ['title', 'rating', 'quote', 'info']writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)# 写入表头writer.writeheader()# 写入数据writer.writerows(self.movies)print(f"数据已保存到 {filename}")def run(self, pages=10):"""运行爬虫，爬取指定页数的数据"""for page in range(pages):print(f"正在爬取第 {page+1} 页...")html_content = self.get_page(page)self.parse_page(html_content)# 设置随机延时，避免频繁请求delay = random.uniform(1, 3)print(f"等待 {delay:.2f} 秒后继续...")time.sleep(delay)# 保存数据self.save_to_csv()print(f"共爬取 {len(self.movies)} 条电影数据")# 运行爬虫
if __name__ == "__main__":spider = DoubanSpider()# 爬取前10页数据，共250条spider.run(pages=10)

4. 代码解析

这个爬虫程序包含以下关键部分：

请求处理：
- get_page 方法发送HTTP请求获取网页内容
- 设置了请求头和超时时间，提高稳定性
- 处理了可能的请求异常
数据解析：
- parse_page 方法使用BeautifulSoup解析HTML
- 通过CSS选择器定位电影信息元素
- 提取标题、评分、简介等关键信息
数据存储：
- save_to_csv 方法将结果保存为CSV文件
- 使用UTF-8-sig编码确保中文正常显示
爬虫控制：
- run 方法控制爬取流程
- 设置随机延时避免被封IP
- 支持指定爬取页数