当前位置: 首页 > news >正文

格雷码的应用场景

格雷码(Gray Code)的核心优势是相邻码字仅1位不同,因此它主要用于避免“瞬时多位跳变”带来的错误或抖动的场景。下面按典型应用领域归纳:


  1. 位置/角度编码(机械与光学)
  • 旋转编码器(Rotary Encoder)

    ‑ 绝对式编码器:用格雷码盘代替纯二进制盘,防止在边界位置产生多位跳变。

    ‑ 增量式编码器:与正交信号配合,提高方向判别可靠性。

  • 线性位移传感器(光栅尺、磁尺)

    ‑ 同样利用“单比特翻转”特性,避免读头在边界处产生毛刺。


  1. 数字-模拟接口
  • ADC/DAC 的 温度计码→二进制 转换

    ‑ Flash-ADC 内部比较器输出常为温度计码,译成格雷码后再转二进制,可减少亚稳态风险。

  • FPGA 时钟域同步

    ‑ 跨时钟域传递计数器时,若用格雷码,则只有 1 位可能变化,降低 CDC(Clock Domain Crossing)亚稳态概率。


  1. 通信与总线
  • 高速串行链路

    ‑ 8b/10b、64b/66b 等线路码在子编码阶段会引入类似格雷映射,降低相邻符号间的汉明距离,减少 EMI。

  • QAM/PSK 星座映射

    ‑ 在数字调制中,把比特映射为星座点时采用“格雷映射”,相邻星座点只差 1 bit;这样误码时只错 1 位,降低误比特率(BER)。


  1. 其他
  • 卡诺图(Karnaugh Map)简化逻辑

    ‑ 行/列标签使用格雷码,保证相邻格子在逻辑上也相邻,便于肉眼圈组。

  • 遗传算法 & 差分进化

    ‑ 用格雷码编码染色体,突变操作只翻转 1 位,可让搜索空间更平滑。


总之,凡是需要“在边界处只让一位变化”的地方——无论是机械、电子、通信还是算法层面——格雷码几乎都是首选。

http://www.dtcms.com/a/304805.html

相关文章:

  • 光环云在2025WAIC联合发布“AI for SME 全球普惠发展倡议”
  • 银行回单识别和发票识别相结合的应用场景及技术方案
  • 20250729-day23
  • 【Mac版】Linux 入门命令行快捷键+联想记忆
  • RDD的checkpoint检查点机制(Checkpoint 与 Persist 的区别)
  • 负载均衡、算法/策略
  • linux实战--日志管理
  • 数字ic后端设计从入门到精通13(含fusion compiler, tcl教学)全定制版图设计
  • 【嵌入式电机控制#17】电流环(四):电流闭环控制
  • 汽车品牌如何用直播“开出去”?从展厅到售后,一站式解决方案
  • 智慧园区系统引领未来:一场科技与生活的完美融合
  • 微信小程序无法构建npm,可能是如下几个原因
  • linux内核报错汇编分析
  • C++学习之继承
  • 【IQA技术专题】纹理相似度图像评价指标DISTS
  • 编写一个markdown文本编辑器工具
  • 7月29号打卡
  • 无需反复登录!当贝AI聚合通义Qwen3-235B等14大模型
  • 大文件的切片上传和断点续传前后端(Vue+node.js)具体实现
  • JetBrains IDE插件开发及发布
  • java导入pdf(携带动态表格,图片,纯java不需要模板)
  • 15K的Go开发岗,坐标北京
  • 第七章 MCP协议
  • Wndows Docker Desktop-Unexpected WSL error错误
  • 报告研读——80页数据资产化实践指南报告-2024【附全文阅读】
  • 天铭科技×蓝卓 | “1+2+N”打造AI驱动的汽车零部件行业智能工厂
  • 为什么全景渲染更耗时?关键因素解析
  • 3D游戏引擎的“眼睛“:相机系统深度揭秘与技术实现
  • 【ARM】FPU,VFP,ASE,NEON,SVE...是什么意思?
  • Synopsys:消息管理