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ubuntu环境编译ffmepg支持nvidia显卡加速

news 来源：原创 2025/5/24 15:53:41

文章目录

1. 安装NVIDIA驱动
2. 安装CUDA&NV-CODEC
- 2.1 安装CUDA
- 2.2 安装NV-CODEC
3. 编译ffmpeg
- 3.1 安装依赖
- 3.2 下载源码安装依赖
- 3.3 验证
4. 使用

1. 安装NVIDIA驱动

安装依赖包

sudo apt install -y ubuntu-drivers-common

编辑 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件，添加以下内容：

blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off

关闭nouveau

echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf

重新生成内核并重启
```
sudo update-initramfs -u
sudo reboot
```
重启后验证
```
lsmod | grep nouveau
```
如果没有输出，则禁用成功；
查找推荐驱动
```
ubuntu-drivers devices
```
输出如下：
安装推荐驱动
```
sudo apt install -y nvidia-driver-535-server
```
安装成功后重启执行nvidia-smi输出如下则证明驱动安装成功，注意这里的CUDA Version为最高安装版本，并非已安装版本

2. 安装CUDA&NV-CODEC

2.1 安装CUDA

去NVIDIA官网直接下载不高于nvidia-smi显示的版本，我们安装12.0版本，按照官网描述安装

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

安装成功后将以下内容加到/etc/profile文件

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.0/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.0/lib64

执行source /etc/profile后执行nvcc --version输出如下内容则证明安装成功

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_24_19:12:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.76
Build cuda_12.0.r12.0/compiler.31968024_0

2.2 安装NV-CODEC

因为我们cuda安装的是12.0版本，因此执行以下指令安装ffnvcodec，参考NVIDIA官网

git clone -b sdk/12.0 git@github.com:FFmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers && sudo make install && cd –

3. 编译ffmpeg

3.1 安装依赖

sudo apt-get -y install \
    build-essential \
    pkg-config \
    libtool \
    automake \
    yasm \
    nasm \
    cmake \
    libtool \
    libc6 \
    libc6-dev \
    unzip \
    wget \
    libnuma1 \
    libnuma-dev \
    libx264-dev \
    libx265-dev \
    libssl-dev \
    librtmp-dev \
    libsrt-dev \
    libfreetype6-dev

3.2 下载源码安装依赖

前往ffmpeg官网下载ffmpeg源码，最好下载5以上版本，我用4.x版本编译时候有莫名报错，换到5版本一切正常；我们以ffmpeg-5.1.6版本为例，解压后进入ffmpeg源码目录，执行以下命令

./configure \
  --prefix=$(pwd)/install \
  --extra-cflags="-I/usr/local/cuda/include" \
  --extra-ldflags="-L/usr/local/cuda/lib64" \
  --enable-shared \
  --enable-static \
  --extra-libs=-lstdc++ \
  --enable-gpl \
  --enable-version3 \
  --enable-libfreetype \
  --enable-libx264 \
  --enable-libx265 \
  --enable-openssl \
  --enable-librtmp \
  --enable-libsrt \
  --enable-demuxer=rtsp \
  --enable-muxer=rtsp \
  --enable-cuda-nvcc \
  --enable-libnpp \
  --enable-cuda \
  --enable-cuvid \
  --enable-nvenc \
  --enable-nvdec \
  --enable-nonfree

成功后会输出如下信息：

执行make -j$(nproc) && make install即可在源码目录下生成install目录；

3.3 验证

依然修改/etc/profile将ffmpeg加入环境变量，大致效果如下：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.0/bin/:/home/ffmpeg-5.1.6/install/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.0/lib64:/home/ffmpeg-5.1.6/install/lib

执行source /etc/profile生效环境变量，执行以下命令验证

ffmpeg -encoders | grep nvenc

输出如下内容，则证明成功

V....D h264_nvenc           NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
V....D hevc_nvenc           NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc)

4. 使用

# H.264加速编码
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 2M -g 30 -c:a copy output_gpu_h264.mp4

# HEVC/H.265加速编码
ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -b:v 2M -g 30 -c:a copy output_gpu_h265.mp4