详解力扣高频SQL50题之197. 上升的温度【简单】

传送门：197. 上升的温度

题目

表： Weather

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
±--------------±--------+
id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息

编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 无顺序要求 。

结果格式如下例子所示。

示例 1：

输入：
Weather 表：
±—±-----------±------------+
| id | recordDate | Temperature |
±—±-----------±------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
±—±-----------±------------+
输出：
±—+
| id |
±—+
| 2 |
| 4 |
±—+
解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

解析

本题不难，但是有坑点：如果日期是连续的，那么用位移开窗函数lead()或lag()是方便的，但是这题没有说日期是连续的，所以用开窗函数不一定能通过。事实上，涉及同一列的值相互比较，要想到用自连接，这样就可以保证同一行的日期在另一张表中相差一天，即on 表1.date=表2.date-1，这样两张表就分为今天表和昨天表，那么只需判断今天表的温度是否大于昨天表即可，最后注意返回今天表的id。

算法（标准SQL）

自连接天气表，令表1的日期-1=表2的日期，这样表1就成为今天表，表2就成为昨天表，再判断表1的温度是否大于昨天表，最后返回表1的id即可。

代码（标准SQL）

select w1.id as id
from Weather w1
join Weather w2
on w1.recordDate-1=w2.recordDate
where w1.Temperature>w2.Temperature;