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文章目录

    • 前端面试题:一个是铺平的数组改成树的结构
      • 问题一解析一
      • 问题一解析二
    • 前端面试题:for循环100个接口,每次只调3个
      • 方法一:使用 `async/await` 和 `Promise`
        • 代码解释(1):
        • 代码解释(2):
      • 1. `fetchApi` 函数
      • 2. `concurrentFetch` 函数
      • 3. 生成 100 个接口地址
      • 4. 每次并发调用 3 个接口
      • 总结
      • 方法二:使用递归和 `Promise`
        • 代码解释:
    • 深拷贝 forwardref 用法
      • 深拷贝
        • 概念
        • 实现方法
          • 1. 使用递归实现深拷贝
          • 2. 使用 `JSON.parse` 和 `JSON.stringify` 实现深拷贝
      • `forwardRef`
        • 概念
        • 用法示例
        • 代码解释

1、一个是铺平的数组改成树的结构,递归一下就可以了,第二个是用react写一个短信验证码发送,第三个是链表翻转

2、写个hoc实现传入一个组件,渲染这个组件,在组件染失败的情况下渲染特定的失败组件并上报失败信息,渲染成功上报渲染成功信息,点击上报点击信息

3、for循环100个接口,每次只调3个

4、然后是深拷贝 forwardref用法

前端面试题:一个是铺平的数组改成树的结构

问题一解析一

在前端开发中,将一个铺平的数组转换为树结构是一个常见的需求。通常,铺平的数组中的每个元素会有一个 id 和一个 parentId,通过这两个属性可以确定元素之间的父子关系。下面我们使用递归的方法来实现这个转换。
示例代码

// 定义一个函数,用于将铺平的数组转换为树结构
function arrayToTree(arr, parentId = null) {
   
    // 创建一个空数组,用于存储当前层级的子节点
    const tree = [];
    // 遍历铺平的数组
    for (const item of arr) {
   
        // 检查当前元素的 parentId 是否等于传入的 parentId
        if (item.parentId === parentId) {
   
            // 递归调用 arrayToTree 函数,查找当前元素的子节点
            const children = arrayToTree(arr, item.id);
            // 如果存在子节点,将子节点添加到当前元素的 children 属性中
            if (children.length > 0) {
   
                item.children = children;
            }
            // 将当前元素添加到当前层级的树结构中
            tree.push(item);
        }
    }
    // 返回当前层级的树结构
    return tree;
}

// 示例铺平数组
const flatArray = [
    {
    id: 1, parentId: null, name: 'Root' },
    {
    id: 2, parentId: 1, name: 'Child 1' },
    {
    id: 3, parentId: 1, name: 'Child 2' },
    {
    id: 4, parentId: 2, name: 'Grandchild 1' },
    {
    id: 5, parentId: 2, name: 'Grandchild 2' }
];

// 调用 arrayToTree 函数,将铺平数组转换为树结构
const tree = arrayToTree(flatArray);
// 打印转换后的树结构
console.log(tree);

代码解释
函数定义:arrayToTree 函数接受两个参数,arr 是铺平的数组,parentId 是当前层级的父节点 id,默认为 null,表示根节点。
遍历数组:使用 for…of 循环遍历铺平的数组,对于每个元素,检查其 parentId 是否等于传入的 parentId。
递归查找子节点:如果当前元素的 parentId 等于传入的 parentId,则递归调用 arrayToTree 函数,查找当前元素的子节点。
添加子节点:如果递归调用返回的子节点数组不为空,则将子节点数组添加到当前元素的 children 属性中。
返回树结构:将符合条件的元素添加到当前层级的树结构中,并返回该树结构。
复杂度分析
时间复杂度:,因为对于每个元素,都需要遍历整个数组来查找其子节点。
空间复杂度:,主要用于存储递归调用栈和最终的树结构。

问题一解析二

将一个平铺的数组改成树的结构,可以通过递归的方法来实现。以下是一个示例代码,展示了如何将平铺的数组转换为树的结构:

function arrayToTree(arr, pid = '') {
   
  const tree = [];
  const map = {
   };

  // 首先将所有元素存入map中,key为id,value为元素本身
  arr.forEach(item => {
   
    map[item.id] = {
    ...item, children: [] };
  });

  // 然后根据pid来构建树
  arr.forEach(item => {
   
    if (item.pid === pid) {
   
      tree.push(map[item.id]);
    } else if (item.pid in map) {
   
      map[item.pid].children.push(map[item.id]);
    }
  });

  return tree;
}

// 示例用法
const flatArray = [
  {
    id: '1', pid: '', name: 'root' },
  {
    id: '2', pid: '1', name: 'child1' },
  {
    id: '3', pid: '1', name: 'child2' },
  {
    id: '4', pid: '2', name: 'grandchild1' },
  {
    id: '5', pid: '2', name: 'grandchild2' }
];

const tree = arrayToTree(flatArray);
console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));

在上述代码中:

  1. arrayToTree函数接受两个参数:arr(平铺的数组)和pid(当前处理的父ID,初始为空字符串表示根节点)。
  2. 首先创建了一个空数组tree用于存放结果,以及一个空对象map用于快速查找元素。
  3. 遍历平铺数组,将所有元素存入map中,同时初始化每个元素的children属性为空数组。
  4. 再次遍历平铺数组,如果当前元素的pid等于pid参数(即当前处理的父ID),则将其添加到结果数组tree中;否则,如果当前元素的pid

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