当前位置: 首页 > news >正文

Python 库自制 Cross-correlation 算法(当采样点需要进行位移进行匹配)

Python 库自制 Cross-correlation 算法(当采样点需要进行位移进行匹配)

  • 正文

正文

对于需要进行一段位移的 cross-correlation 系数被定义为:
R x , y ( k ) = ∑

http://www.dtcms.com/a/29454.html

相关文章:

  • Three.js 快速入门教程【四】三维坐标系
  • JWT认证机制
  • golang时间相关函数总结
  • 国产芯片汽车气压表pcba方案
  • 电子电气架构 --- 线束设计
  • springboot多实例部署时,@Scheduled注释的方法重复执行
  • 2025最新版Pycharm如何设置conda虚拟环境运行程序
  • 三元运算符(Ternary Operator):简洁而强大的条件表达式
  • Deepseek Natively Sparse Attention
  • vue2和vue3的按需引入的详细对比通俗易懂
  • ios App的启动过程和启动优化
  • nlp|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
  • IP组播基础
  • VSCode自定义快捷键和添加自定义快捷键按键到状态栏
  • **ARM Cortex-M4** 和 **ARM Cortex-M7* 运行freeRTOS
  • Linux系统资源监控:全面掌握目录、文件、内存和硬盘使用情况
  • 如何在本地和服务器新建mysql用户和密码
  • MATLAB学习之旅:数据插值与曲线拟合
  • 【Cadence射频仿真学习笔记】Pcell Designer设计电感学习笔记
  • Java集合框架之List接口详解
  • linux5-多任务--进程fork()
  • 自动化测试中如何高效进行元素定位!
  • 第1章 快速认识线程
  • 人工智能 - 脑机融合:人类脑组织操控机器人,具身智能时代的革命性突破
  • 拥抱健康生活,开启养生之旅
  • 分布式数据库:架构演进、核心挑战与行业落地实践
  • SpringSecurity初始化的本质
  • Stream流简单使用
  • 第三章:前端技术栈与性能关联
  • 设计模式--访问者模式【行为型模式】