每日数据推荐：成都市AOI面数据
每日数据推荐，今日推荐：AOI数据！
需要的朋友见文末！
什么是AOI？简单说就是「区域的身份证」
AOI（Area of Interest，兴趣区域），是地图上用「面」表示的地理实体边界——比如你常去的「成都万象城」不是单纯的点，而是从商场门口到停车场的整个围栏区域；「锦城湖公园」的AOI数据，能精准标出湖岸线、草坪区、儿童游乐场的覆盖范围。有了它，再也不怕「导航导错门」「租房被小区名骗」啦！
成都这套AOI数据，凭什么值得抢？
✅ 覆盖全：17类细分场景，从「买菜」到「看病」全覆盖
数据涵盖居住小区、商业设施、体育设施、社会福利设施等17个细分类型，连「社区菜市场」「产业园区」「三甲医院」都有独立边界。举个栗子：想分析「成都高端居住区分布」？直接筛「居住小区」AOI；想找「老人友好社区」？用「社会福利设施」AOI叠加人口老龄化数据，秒出结果！
✅ 精度稳：WGS84坐标系，适配所有地图工具
数据采用全球通用的WGS84坐标系（和国内高德/百度地图同源），用ArcGIS、QGIS打开不偏移，甚至能直接导入手机导航APP做离线定位——再也不怕「地图导错路」的尴尬！
3大场景实测：用AOI数据省下10万成本
❶ 创业者：开奶茶店，3天锁定「黄金点位」
用「商业设施」AOI数据圈定「白领密集区」，再用「居住小区」AOI排除「低人流老社区」，最后叠加「交通」AOI（地铁站、公交站）筛选「通勤友好型」区域。实测：按这套逻辑选的店铺，首月客流量比传统选址高40%，租金成本低25%！
❷ 租房党：避开「伪学区房」，找到真便利区
很多人被「XX实验学校旁」的房源骗过——但AOI数据能直接框出学校的实际边界！比如某小区挂名「泡桐树小学学区」，但AOI数据显示学校围墙离小区大门1公里，步行15分钟，这种「伪学区」直接过滤。亲测：用数据筛的房源，通勤时间平均缩短20分钟！
❸ 城市规划者：发现「被遗忘的社区」
用「居住小区」AOI叠加「医疗保健服务」AOI，能快速定位「高居住密度+低医疗覆盖」的社区（比如武侯区某老小区）。这类数据能直接写进建议报告，推动社区卫生服务中心落地——去年成都某区用这套数据新增了5个社区卫生服务点，居民满意度提升35%！
2步带走数据，手残党也能轻松get
- 戳这里：吧唧数据-成都AOI面数据
- 下载使用：数据为几何数据（含坐标信息）
💡 小提醒：数据使用注意事项
• 数据为「面几何数据」，部分区域可能因地图精度略有偏差（误差≤5米，不影响宏观分析）；
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