当前位置: 首页 > news >正文

Linux——进程间通信,匿名管道,进程池

文章目录

  • 一、进程间通信(IPC)的理解
    • 1.为什么进程间要通信(IPC)
    • 2.如何进行通信
  • 二、匿名管道
    • 1.管道的理解
    • 2.匿名管道的使用
    • 3.管道的五种特性
    • 4.管道的四种通信情况
    • 5.管道缓冲区容量
  • 三、进程池
    • 1.进程池的理解
    • 2.进程池的制作
  • 四、源码
    • ProcessPool.hpp
    • Task.hpp
    • Main.cc

一、进程间通信(IPC)的理解

1.为什么进程间要通信(IPC)

首先进程之间是相互独立的,尽管是父子进程之间,它们虽然资源共享,但当子进程需要修改数据时仍然需要 进行写时拷贝,保持独立性。

而让进程间通信可以实现数据之间的交互,资源共享,事件通知,又或者是让一个进程对另一个进程进行控制。

进程间通信是操作系统中实现进程间协作和数据交换的重要机制 ,它使得多个进程能够共同完成任务,提高系统的效率和可靠性。

2.如何进行通信

进程间通信的原理其实很简单,只需要两个进程共同访问一个资源,而一个进程对资源的更改能被另一进程感知到,从而做出相应的操作。

所以通信的前提是进程之间能够访问同一个资源,而且该资源是公共的,而不是某进程内部的。

IPC 的典型方式对比

在这里插入图片描述

二、匿名管道

1.管道的理解

我们把进程之间通信的介质(资源)叫作管道。
开发者在设计管道技术时文件系统已经比较成熟,所以为了方便管理该资源就使用文件来实现, 而对文件的读写就是通信的过程 ,但它与一般的文件还是有些区别,文件都是储存到磁盘上的,而进程之间通信用的文件并不需要把它储存到磁盘上,它只是作为一个传输介质。

它比较特殊,所以起名为管道。管道其实是一个内存级的文件。

在这里插入图片描述

注意:父子进程之间的管道叫作匿名管道,顾名思义就是没有名字,也不需要名字,因为子进程能够继承下来父进程开辟的管道资源。

2.匿名管道的使用

创建匿名管道常用的接口是:

            int pipe(int pipefd[2]);

需要包含头文件:

            #include<unistd.h>
  • 返回值:创建成功返回0,失败返回-1
  • 参数:这个是一个输出型参数,传入一个int类型长度为2的数组,然后得到
    pipefd[0]:以读的方式打开的文件描述符
    pipefd[1]:以写的方式打开的文件描述符。

示例:

#include <iostream>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
int main()
{int pipefd[2];pipe(pipefd);int rfd = pipefd[0],wfd = pipefd[1];pid_t id = fork();if(id == 0){close(wfd);//关闭子进程的写文件,只让它读int k=0;while(true){read(rfd,&k,sizeof(k));printf("read:%d\n",k);}}else{close(rfd);//关闭父进程的读文件,只让它写。int num=0;while(true){write(wfd,&num,sizeof(num));num++;sleep(1);}}return 0;
}

要记住pipefd[2]中哪个是读哪个是写有一个小技巧,0像嘴巴,所以下标为0的是读,1像钢笔,所以1下标是写。

3.管道的五种特性

  1. 匿名管道,只能用来进行具有血缘关系的进程间通信(用于父与子)。
  2. 管道文件,自带同步机制。如上代码示例,父进程写一次休眠一秒,而子进程是一直不断地读,快的一端会迁就于慢的一端,最后实现同步。
  3. 管道是面向字节流的。怎么读与怎么写并没有联系,比如写入“hello world”,但可能读到“hel”,这取决于你要读多少字节。
  4. 管道是单向通信的。也就是a(表示进程)写的时候b读。b写的时候a在读。而不是既在写同时也在读。
  5. 管道(文件)的生命周期是随进程的。进程结束管道也随之销毁。

4.管道的四种通信情况

  • 写慢,读快 — 读端就要阻塞(等待写端写入)。
  • 写快,读慢 —到管道容量满了后,写端就要阻塞(等待读端读取数据,然后就可以覆盖式地继续往管道写入)。
  • 写关闭,读继续 — read就会返回0,表示文件结尾。
  • 写继续,读关闭 — 写端不再有意义,系统会杀掉写端进程。

5.管道缓冲区容量

管道缓冲区容量为64kb,大家可以根据管道的性质与通信特点,自行进行测试。

三、进程池

1.进程池的理解

在程序使用内存的时候,比如vector扩容机制,会提前给你开辟一块空间供你使用,尽管现在用不到,相当于做一下预备。减少开辟空间的频次,从而达到提高效率的效果。

那么进程池也同样,给父进程提前开辟一些子进程,提供父进程使用。其中我们使用匿名管道建立联系。
在这里插入图片描述
在父进程给子进程派发任务时,为了提高效率会让每个子进程均匀地分配到任务(称为负载均匀),而不是把大部分的任务都派发到一个子进程上,通常会有以下策略:

  • 轮询:按顺序一一分配。
  • 随机:随机进行分配。
  • 负载因子:设计一个负载因子,让子进程按负载因子的大小排成一个小根堆,每次取出堆头的子进程派发任务,然后更新负载因子插回到堆中。

2.进程池的制作

在面向对象的编程中最重要的就是对对象的描述与组织,这里我们的核心就是对管道进行管理。那么首先需要一个类对管道进行描述。

class Channel
{
public:Channel(int fd,pid_t id): _wfd(fd),_subid(id){ }//... ...~Channel(){}
private:int _wfd;int _subid;
};

_wfd是该管道对应写端的fd,_subid是该管道对应的子进程的pid。

这里我们不必把rfd(读端fd)加入,因为我们现在对管道的描述组织,目的是方便父进程管理,而rfd是给子进程用的,所以不用添加为变量。

这里我们就以轮询的方式派发任务,刚才创建的Channel相当于对管道的描述,接下来创建ChannelManage进行组织。这里选择使用数组来管理,派发任务方式选择轮询,所以需要记录下一个需要派发到的管道的下标。

class ChannelManage
{
public:ChannelManage():_next(0){}//... ...~ChannelManage(){}
private:vector<Channel> _channels;int _next;
};

接下来还需要创建一个类对整体的进程池做管理。

class ProcessPool
{
public:ProcessPool(int num) : __process_num(num){}// ... ...~ProcessPool(){}
private:ChannelManage _cm;int _process_num;
};

其中_process_num表示需要创建多少子进程,这是由使用者来决定的。

在ProcessPool中我们准备实现这些方法

  • bool Start():用于创建子进程。
    由于我们是要生成多个通道所以需要循环来进行,而单趟循环需要做以下这些操作:

    1.创建管道,然后创建子进程。(这样能让子进程继承到管道信息)

    2.关于子进程:写端关闭,然后执行Work(),最后把读端关闭,并exit退出。

    3.关于父进程:读端关闭,然后把wfd,pid存入_cm中。

  • void Work(int rfd):用于子进程读取任务码并执行命令。

  • void Run():用于获取并派发任务。

  • void Stop():用于关闭写端并回收子进程。

最后为方便测试我们还需要一个管理任务的类和方法。我们可以单独创建一个Task.hpp文件。

typedef void (*task_t)();class TaskManage
{
public:TaskManage(){   //随机数种子srand((unsigned int)time(nullptr));}int Code(){   //随机生成任务码(数组下标)return rand()%_tasks.size();}void Execute(int code){   //执行任务_tasks[code]();}// ... ...~TaskManage(){}
private:vector<function<task_t>> _tasks;//用于储存任务的数组
};

然后需要在ProcessPool中放入TaskManage成员变量,并在ProcessPool的构造函数中完成对_tasks中内容的插入。具体操作参考下面源码。

四、源码

ProcessPool.hpp

#ifndef _PROCESS_POOL_HPP_
#define _PROCESS_POOL_HPP_#include <iostream>
#include <vector>
#include <unistd.h>
#include <sys/wait.h>
#include "Task.hpp"
using namespace std;//先描述
class Channel
{
public:Channel(int fd,pid_t id): _wfd(fd),_subid(id){_name = "channel-" + to_string(_wfd) + "-" + to_string(_subid);}~Channel(){}void Send(int code){int n = write(_wfd,&code,sizeof(code));(void)n;}void Close(){close(_wfd);}void Wait(){pid_t rid = waitpid(_subid, nullptr, 0);(void)rid;}int Fd(){return _wfd;}pid_t SubId(){return _subid;}string Name(){return _name;}private:int _wfd;pid_t _subid;string _name;//int _loadnum;
};//再组织
class ChannelManager
{
public:ChannelManager(): _next(0){}~ChannelManager(){}void Insert(int wfd,pid_t subid){_channels.emplace_back(wfd,subid);// Channel c(wfd,subid);// _channels.push_back(move(c));}Channel& Select(){auto& c = _channels[_next];_next++;_next %= _channels.size();return c;}void PrintChannel(){for(auto& channel : _channels){cout << channel.Name() << endl;}}void CloseAll(){for(auto& channel: _channels){channel.Close();}}void StopSubProcess(){for(auto& channel: _channels){channel.Close();cout << "关闭: " << channel.Name() << endl;}}void WaitSubProcess(){for(auto& channel: _channels){channel.Wait();cout << "回收: " << channel.Name() << endl;}}void CloseAndWait(){for(auto& channel: _channels){channel.Close();cout << "关闭: " << channel.Name() << endl;channel.Wait();cout << "回收: " << channel.Name() << endl;}//解决方法1 倒着关闭// for(int i = _channels.size() - 1;i >= 0;i--)// {//     _channels[i].Close();//     cout << "关闭: " << _channels[i].Name() << endl;//     _channels[i].Wait();//     cout << "回收: " << _channels[i].Name() << endl;// }}private:vector<Channel> _channels;int _next;
};const int gdefaultnum = 5;class ProcessPool
{
public:ProcessPool(int num): _process_num(num){_tm.Register(PrintLog);_tm.Register(DownLoad);_tm.Register(UpLoad);}~ProcessPool(){}void Work(int rfd){while(true){int code = 0;size_t n = read(rfd,&code,sizeof(code));if(n > 0){if(n != sizeof(code)){continue;}cout << "子进程[" << getpid() << "]收到一个任务码: " << code << endl;_tm.Execute(code);}else if(n == 0){cout << "子进程退出" << endl;break;}else{cout << "读取错误" << endl;break;}}}bool Start(){for(int i = 0;i < _process_num;i++){//1.创建管道int pipefd[2] = { 0 };int n = pipe(pipefd);if(n < 0){return false;}//2.创建子进程pid_t subid = fork();if(subid < 0){return false;}else if(subid == 0){//子进程//关闭子进程继承的哥哥的w端_cm.CloseAll();//3.关闭不需要的文件描述符close(pipefd[1]);Work(pipefd[0]);close(pipefd[0]);exit(0);}else{//父进程//3.关闭不需要的文件描述符close(pipefd[0]);_cm.Insert(pipefd[1],subid);}}return true;}void Debug(){_cm.PrintChannel();}void Run(){//1.选择一个任务int taskcode = _tm.Code();//2.选择一个信道[子进程],负载均衡的选择一个子进程,完成任务auto& c = _cm.Select();cout << "选择了一个子进程: " << c.Name() << endl;//3.发送任务c.Send(taskcode);cout << "发送了一个任务码: " << taskcode << endl;}void Stop(){//关闭父进程//_cm.StopSubProcess();//回收所有的子进程//_cm.WaitSubProcess();_cm.CloseAndWait();}private:ChannelManager _cm;int _process_num;TaskManager _tm;
};#endif

Task.hpp

#pragma once#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
using namespace std;typedef void (*task_t)();void PrintLog()
{cout << "我是一个打印日志的任务" << endl;
}void DownLoad()
{cout << "我是一个下载的任务" << endl;
}void UpLoad()
{cout << "我是一个上传的任务" << endl;
}class TaskManager
{
public:TaskManager(){srand((unsigned int)time(nullptr));}~TaskManager(){}void Register(task_t t){_tasks.push_back(t);}int Code(){return rand() % _tasks.size();}void Execute(int code){if(code >= 0 && code < _tasks.size()){_tasks[code]();}}private:vector<task_t> _tasks;
};

Main.cc

#include "ProcessPool.hpp"int main()
{//创建进程池对象ProcessPool pp(gdefaultnum);//启动进程池pp.Start();//自动派发任务int cnt = 10;while(cnt--){pp.Run();sleep(1);}//回收,结束进程池pp.Stop();return 0;
}
http://www.dtcms.com/a/292974.html

相关文章:

  • Spring AI 系列之二十 - Hugging Face 集成
  • 轩辕杯2025 Pwn baby_heap WP(house_of_apple2)
  • FFMPEG 解码流程 硬解码
  • 从零构建实时通信引擎:Freeswitch源码编译与深度优化指南
  • netty的编解码器,以及内置的编解码器
  • Linux系统权限全面解析:掌握你的数字王国钥匙
  • Python 链接各种中间件[Mysql\redis\mssql\tdengine]
  • 数据结构01:链表
  • FashionAI / 智尚衣橱 / TryFit / 智能时尚搭配平台
  • 面试150 N皇后Ⅱ
  • Docker环境搭建RabbitMq集群详解
  • 【CAN】2.帧格式
  • ReasonFlux:基于思维模板与分层强化学习的高效推理新范式
  • Python接口自动化实战 ( 第一阶段) - 封装接口请求类和异常处理
  • Ubuntu 虚拟机配置 与Windows互传文件
  • react19相关问题和解答
  • 【技术新闻】OpenAI发布GPT-5,AI编程助手迎来革命性突破
  • React集成百度【BMap Draw】教程(001):实现距离测量和面积测量
  • dubbo源码分析之请求调用异步化原理
  • Pandas核心数据结构详解
  • 第3章通用的服务可用性治理手段——3.2 重试
  • Kotlin 作用域函数 let 的实现原理
  • 大疆视觉算法面试30问全景精解
  • 基于Java+MySQL实现(Web)文件共享管理系统(仿照百度文库)
  • Java自动拆箱机制
  • 云祺容灾备份系统阿里云对象存储备份与恢复实操手册
  • List<UserInfo> list = new ArrayList<>();为什么要这样创建数组?
  • 智能文本抽取在法院卷宗管理应用剖析
  • 力扣-139.单词拆分
  • Qt 网络编程如何采用Http进行通信