保姆级！ 本地部署DeepSeek-R1大模型 安装Ollama Api 后，Postman本地调用 deepseek

要在Postman中访问Ollama API并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。

可以参考我的这篇博客 保姆级！使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型 并java通过api 调用

使用Postman配置请求

请求类型为 POST。

在“输入”框中输入Ollama的API URL，通常是 http://localhost:11434/v1/completions（确保你的Ollama服务正在本地运行，并且使用的是正确的端口）。

在“头”标签页中，添加以下内容：

Key: Content-Type

Value: application/json

编写请求体:

在“Body”标签页中，选择“raw”并设置编码为“JSON (application/json)”。

输入以下JSON格式的请求体：

{
  "model": "deepseek-r1:32b",
  "prompt": "你好",
  "max_tokens": 50,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}

model: 指定要使用的模型名称。

prompt: 输入你想要模型生成文本的起始语句。

max_tokens: 生成文本的最大token数。

temperature: 控制输出的随机性。较低的值意味着更确定的输出。值越低，生成的文本越保守和一致，越高则越具创意。如果不需要非常有创意的回答，可以将其设置为 0.7 或更低。

top_p: 核取样参数，用于多样性控制。控制采样的累积概率，通常在 0 到 1 之间，越接近 1，模型越可能尝试不同的答案。

stream: 如果设置为true，将流式传输结果。

具体如下图

上面的 http://localhost:11434/v1/completions 是deepseek的api 地址 我们继续访问一下 Ollama Api http://192.168.110.118:7777/api/generate

一样是可以的