Redis进阶--缓存
目录
一、引言
二、介绍
1.为什么Mysql的速度慢呢？
2.缓存更新策略
1.定期生成
2.实时生成
3.redis的内存淘汰机制
4.注意事项
1.缓存预热
2.缓存穿透
3.缓存击穿
4.缓存雪崩
三、总结
一、引言
本篇文章将介绍Redis其中一个重要的作用，作为缓存。
二、介绍
Redis中的数据主要是存储在内存中，读取速度比硬盘快得多。
Redis一般是作为Mysql的缓存
1.为什么Mysql的速度慢呢？
1.数据存储在硬盘上，磁盘的IO速度并不快，尤其是随机访问
2.查询有时候没有走索引，直接全表扫描了，速度下降
3.如果是复杂的查询，比如联合查询，需要进行笛卡尔积的操作，速度会更慢
2.缓存更新策略
1.定期生成
会把访问的数据以日志的形式记录下来
统计这一段时间这些数据使用的频率，然后将这些数据设置为热点数据，放入Redis中
之后规定一定的时间自己去生成这些热点数据
缺点：不能及时的更新，如果某个不是热点数据的数据忽然变成了热点数据，不能及时更新到redis中
2.实时生成
先去redis中查，查到了就返回。如果没有查到就去mysql中查到，然后写入到redis中
但是这样redis会越写越多，怎么解决呢？
3.redis的内存淘汰机制
1.写满了之后就不允许写入了（不适合于实时更新）
2.没有过期时间：淘汰使用频率最低的，随机淘汰
3.有过期时间：淘汰使用频率最低的，随机淘汰，淘汰时间即将过期的
淘汰存在最久的（FIFO），淘汰使用频率最低的(LFU)，淘汰最近一次使用时间最久的(LRU)，随机淘汰(RANDOM)
4.注意事项
1.缓存预热
项目刚启动的时候，先将部分没有访问的数据放入到redis中
2.缓存穿透
查询的某个key，在redis中不存在，在mysql中也没有，大量的请求都到达mysql了，会使得mysql宕机。
解决方式：1.进行参数检查 2.当一个key查找数据库中不存在时，把一个空对象或者默认值保存在缓存中，之后再访问这个数据，从缓存中获取（存在的问题：缓存中有更多的key了，占用空间，数据不一致问题）。3.布隆过滤器：会保存数据是否存在，如果判断数据不在，就不会访问存储层。
3.缓存击穿
某个时期一个热点key突然过期了，导致大量请求打到mysql上，导致mysql挂掉
解决方式：1.对热点key永不过期
2.服务降级：关闭一些不是特别重要的功能
4.缓存雪崩
由于短时间内，大规模的key失效了，缓存命中率大幅下降，mysql的压力迅速上升，甚至于宕机
解决方式：1.加强监控报警，加强redis集群可用性的保证
2.设置过期时间的时候添加一个随机的因子/不设置过期时间
三、总结
本篇文章简单介绍了Redis作为缓存的作用以及常见出现故障的情况，感谢观看！