Java面试第六山！《MySQL基础知识点》
一、引言
MySQL 作为一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，在软件开发领域占据着重要地位。无论是小型项目还是大型企业级应用，都能看到 MySQL 的身影。今天就来和大家分享 MySQL 的相关知识，帮助大家更好地应对日常开发和面试。
二、MySQL 基础概念
（一）数据库与表
- 数据库：数据库就像是一个大仓库，用于存储和管理数据。可以在一个 MySQL 服务器上创建多个数据库，每个数据库相互独立。例如，一个电商项目可能有一个专门存储商品信息的数据库。
- 表：表是数据库中实际存储数据的结构，由行和列组成，类似于 Excel 表格。每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。比如商品表中，每一行记录一个商品的信息，列可能包括商品 ID、商品名称、价格等。
（二）数据类型
MySQL 支持多种数据类型，常见的有：
- 数值类型：如INT（整数）、DOUBLE（双精度浮点数），用于存储数字。例如，商品价格可以用DOUBLE类型存储。
- 字符串类型：VARCHAR（可变长度字符串）、CHAR（固定长度字符串）。商品名称可以用VARCHAR类型存储，因为不同商品名称长度不同。
- 日期和时间类型：DATE（日期）、DATETIME（日期和时间）。记录商品上架时间可以用DATETIME类型。
三、常用 SQL 操作
（一）数据定义语言（DDL）
- 创建数据库：
CREATE DATABASE mydatabase;- 创建表：
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(255),
price DOUBLE,
create_time DATETIME
);- 修改表结构：添加字段
ALTER TABLE products ADD COLUMN description VARCHAR(500);- 删除表：
DROP TABLE products;（二）数据操作语言（DML）
- 插入数据：
INSERT INTO products (product_name, price, create_time) VALUES ('iPhone 15', 7999.0, NOW());- 更新数据：
UPDATE products SET price = 8499.0 WHERE product_id = 1;- 删除数据：
DELETE FROM products WHERE product_id = 1;（三）数据查询语言（DQL）
- 简单查询：
SELECT * FROM products;- 条件查询：查询价格大于 8000 的商品
SELECT * FROM products WHERE price > 8000;- 排序查询：按价格升序排序
SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;- 聚合查询：统计商品数量
SELECT COUNT(*) FROM products;四、索引
（一）索引的作用
索引就像一本书的目录，能加快数据的查询速度。在数据库中，当执行查询语句时，如果没有索引，数据库需要全表扫描来查找数据；有了索引，数据库可以快速定位到符合条件的数据行。
（二）索引类型
- 主键索引：每个表只能有一个主键索引，用于唯一标识表中的每一行记录，如product_id。
- 唯一索引：保证索引列的值唯一，但可以为 NULL，例如商品的唯一编号。
- 普通索引：最基本的索引类型，没有唯一性限制，用于提高查询速度。
（三）创建索引
-- 创建普通索引
CREATE INDEX idx_product_name ON products (product_name);-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_product_code ON products (product_code);五、存储引擎
MySQL 支持多种存储引擎，常见的有：
- InnoDB：支持事务、行级锁、外键约束，是 MySQL 5.5 之后的默认存储引擎，适合处理大量并发事务的场景，如电商订单系统。
- MyISAM：不支持事务和行级锁，适合读多写少的场景，如数据仓库。
六、MySQL事务四大特性ACID
- 原子性：原子性意味着一个事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性：一致性确保数据库在事务执行前后保持一致状态。
- 隔离性：隔离性保证并发执行的事务不会互相干扰。
- 持久性：持久性确保一旦事务被提交，其修改就会被永久保存。就像你在白纸上写字，只要不擦掉，字迹就会一直在那里。
七、四种事务隔离级别
- 读未提交：是最低的级别，只允许读取未提交的数据，可能导致脏读、幻读或不可重复读。
- 读已提交：较低级别，只允许读取已提交的数据，可以避免脏读，但仍可能出现幻读或不可重复读
- 可重复读：较高级别，确保在一个事务内多次读取同一数据时结果一致，避免了不可重复读，但仍可能出现幻读。
- 串行化：最高级别，完全避免脏读、不可重复读和幻读，但执行效率最低。
八、MySQL中的锁
- 表级锁（Table-level lock）：锁定整个表，防止其他事务对表进行写操作。
- 行级锁（Record Locks）：只锁定需要操作的行，允许其他事务访问未被锁定的行。 锁的是完整的数据 是索引树
- 页级锁：锁定数据页，介于表级锁和行级锁之间。
- 乐观锁（Optimistic Lock）：假设冲突不会发生，只在提交时检查是否有冲突。
- 悲观锁（Pessimistic Lock）：假设冲突总会发生，因此在操作开始时就上锁。