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go～为什么会有json.Number这种类型存在

news 来源：原创 2025/5/12 5:52:08

解决 JSON 数值类型的不确定性

在 JSON 格式里，数值类型没有明确区分整数和浮点数，一个数值可能是整数（如 123），也可能是浮点数（如 123.45）。而在 Go 语言中，整数（如 int、int64）和浮点数（如 float32、float64）是不同的类型。
当使用 json.Unmarshal 函数解析 JSON 数据时，如果直接将 JSON 数值映射到 Go 的整数或浮点数类型，可能会导致精度丢失或溢出问题。例如，JSON 中的一个很大的整数可能会超出 Go 中 int 类型的表示范围。json.Number 类型作为一种中间类型，可以用来接收 JSON 中的数值，避免这些问题。

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {
    jsonData := `{"num": 12345678901234567890}`
    var data struct {
        Num json.Number `json:"num"`
    }
    err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &data)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    fmt.Println("Number as string:", data.Num.String())
}

在这个示例中，使用 json.Number 类型接收 JSON 中的大整数，避免了可能的溢出问题

延迟类型转换

json.Number 允许开发者在需要的时候再进行类型转换。在解析 JSON 数据时，可能并不清楚具体需要将数值转换为什么类型，或者需要根据不同的情况进行不同的转换。使用 json.Number 可以将类型转换的操作延迟到后续处理步骤中。

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "strconv"
)

func main() {
    jsonData := `{"num": 123.45}`
    var data struct {
        Num json.Number `json:"num"`
    }
    err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &data)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    // 根据需要转换为不同类型
    floatVal, _ := data.Num.Float64()
    intVal, _ := data.Num.Int64()
    fmt.Println("Float value:", floatVal)
    fmt.Println("Int value:", intVal)
}