Pytorch实现之ISRGAN高分辨率图像生成训练自己的低分辨率图像

简介

简介：结合了深层次的残差结构的改进SRGAN模型。在低尺寸图像上执行SR，以使图像重新尺寸重新尺寸时增强和恢复图像的细节更细节更大的尺寸。

论文题目：Improved Generative Adversarial Network for Generating High-Resolution Images from Low-Resolution Images(从低分辨率生成高分辨率的改进GAN)

会议：2023 13th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence)

摘要：从低分辨率（LR）图像生成高分辨率（HR）图像的过程称为超分辨率（SR）。在本文中，我们尝试使用深度学习技术执行SR。为了在药用成像，取证，模式识别，卫星成像，监视等方面进行更好的性能，需要对图像中特定的关