Python：消息队列（RabbitMQ）应用开发实践

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前言

  官网有云：RabbitMQ是一个可靠且成熟的消息传递和流媒体代理，易于在云环境、本地和本地计算机上部署。支持多种开放标准协议，包括 AMQP 1.0 和 MQTT 5.0。提供了许多选项，定义消息如何从发布者发送到一个或多个使用者。路由、筛选、流式处理、联合身份验证等。通过确认消息传输和跨集群复制消息的能力，确保消息是安全的。

一、名词解释

1、核心概念

• 生产者（Producer）：发送消息到队列的应用程序。
• 消费者（Consumer）：从队列中接收消息的应用程序。
• 交换器（Exchange）：接收来自生产者的消息，并根据绑定规则将消息路由到相应的队列。
• 队列（Queue）：存储消息，等待消费者处理。
• 绑定（Binding）：定义交换器和队列之间的关系。
• 头交换器（Headers Exchange）：使用消息头属性进行路由，而不是路由键。

2、交换器类型

• 直接交换器（Direct Exchange）：根据消息的路由键精确匹配队列。
• 主题交换器（Topic Exchange）：根据模式匹配路由键，将消息路由到一个或多个队列。
• 扇出交换器（Fanout Exchange）：将消息广播到所有绑定的队列，不考虑路由键。

二、消息模式

  RabbitMQ提供6种消息模式：简单模式、工作队列、发布订阅、路由模式、主题模式和RPC模式。

1、简单模式

  最简单的队列。

• P：生产者，也就是要发送消息的程序。

channel.queue_declare(queue=queue_name)
channel.basic_publish(exchange='',routing_key=queue_name,body='Hello World!'
)

  参数exchange不指定时，消息会发送的默认的Exchange，此时的routing_key必须是queue_name（队列名称）。

• C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。

channel.basic_consume(queue=queue_name,auto_ack=True,on_message_callback=callback
)

  参数 auto_ack=True 表示自动应答，消费者取出消息后，消息队列将删除此消息。

• Queue：消息队列。可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。

2、工作队列

  在Worker之间分配任务（竞争消费者模式)。两个消费端共同消费同一个队列中的消息，但是一个消息只能被一个消费者获取。

  通过 BasicQos 方法设置prefetchCount = 1，如：channel.basic_qos(0, 1, False);。使得每个消费者在同一个时间点最多处理1个消息。prefetchCount只有在手动ack（auto_ack=False）的情况下才生效，自动ack不生效。

消息持久性

  使用手动ack（auto_ack=False）能够确保消息处理失败或者消费者崩溃时任务不会丢失，但是如果RabbitMQ服务器停止、退出或者崩溃时，队列中的消息将丢失。需要做两件事来确保消息不会丢失：

• 首先，定义队列时指定队列是持久的（durable=True），如：

channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True)

  如果队列已