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【C语言】浮点数在内存中的存储:从科学计数法到内存存储

C语言学习

浮点数在内存中的存储
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文章目录

  • C语言学习
  • 前言:
  • 一、引例
    • 二、 浮点数存储规则
    • 2.1 浮点数存的过程
    • 2.2 浮点数取的过程
    • 2.3 引例解释:
  • 总结
  • 附录
    • 上文链接
    • 专栏


前言:

上期咱们说了整形在内存中的存储,这期咱们来看看浮点数在内存中的存储


一、引例

首先,咱们来看看什么是浮点数:

3.14159
1E10    // 科学计数法的一种表示形式,即:1 × 10¹⁰ 
浮点数家族包括: floatdoublelong double 类型。

咱们来看一个例子:

//输出是什么?
#include<stdio.h>
int main()
{int n = 9;float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);return 0;
}

在这里插入图片描述
咱们来看输出,到底是不是咱们这样想的呢?
在这里插入图片描述
很明显,和我们的想法还是有很大差别的,这是为什么呢?
那咱们就不得不来看看浮点数存储的规则了。

二、 浮点数存储规则

num*pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。

举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,s=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
在这里插入图片描述
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
在这里插入图片描述

2.1 浮点数存的过程

而IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
对于有效数字M来说:
咱们前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。**IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。**比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂
首先,E为⼀个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0 ~ 2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

示例:

int main()
{float f = 5.5;// 二进制表示:// 101.1// 写成这种形式:(-1)^S * M * 2^E// (-1)^0 * 1.011 * 2^2// 内存中:// 0 10000001 01100000000000000000000// 0100 0000 1011 00000000000000000000//0x40 b0 00 00 -- 16进制表示return 0;
}

调试看一下内存实际存的值:
在这里插入图片描述

2.2 浮点数取的过程

指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第⼀位的1。 (即怎么存的怎么取
比如:0.5 的⼆进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127(中间值)=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其⼆进制表表示形式为:
1 0 01111110 00000000000000000000000

特殊情况:
E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

关于浮点数的表⽰规则,就说到这⾥。
下面,让我们回到⼀开始的引例,来详细解释一下吧:

2.3 引例解释:

引例重现:

#include<stdio.h>
int main()
{int n = 9;float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);return 0;
}

解释:

int main()
{int n = 9;//此时内存中存储的是//0000000 00000000 00000000 00001001float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);//输出9,没问题printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//将0000000 00000000 00000000 00001001看作是float型浮点数来输出//即0 00000000 0000000000000000001001//那很明显了:对于(-1)^S * M * 2^E来说//第⼀位符号位s = 0,//后⾯8位的指数E = 00000000 ,//最后23位的有效数字M = 000 0000 0000 0000 0000 1001。//由于指数E全为0,所以符合E为全0的情况。因此,浮点数V就写成://V = (-1) ^ 0 × 0.00000000000000000001001×2 ^ (-126) = 1.001×2 ^ (-146)//显然,V是⼀个很小的接近于0的正数,所以⽤⼗进制⼩数表⽰就是0.000000。*pFloat = 9.0;//此时内存中存储的是//0 10000010 0010000000000000000000printf("num的值为:%d\n", n);//将0 10000010 0010000000000000000000视为整形输出//即01000001 00010000 00000000 00000000//则为1,091,567,616printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.000000没问题return 0;
}

调试:
在这里插入图片描述


总结

浮点数的存储,本质上是科学计数法的二进制版本——符号决定正负,指数决定范围,尾数决定精度。IEEE 754 通过巧妙的编码(如 Bias 偏移)让计算机高效处理小数,但也带来了精度取舍的代价。”

附录

上文链接

【C语言】整形在内存中的存储:补码、截断与大小端的终极指南

专栏

C语言专栏

http://www.dtcms.com/a/279816.html

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