使用dify生成测试用例

一、创建空白应用

工作室--创建空白应用--创建工作流

工作流和chatflow的区别就是能不能对话，如果需要对话就选择chatflow，不需要就选择工作流

二、开始

开始节点选择入参的格式

三、添加文本提取器

文档提取器的入参，就是开始的输入

四、添加大模型，梳理测试点

选择需要的大模型，大模型设置里面的SYSTEM就是系统提示词，USER就是用户提示词，

五、添加大模型，写测试用例

六、添加结果

结果的返回选择上一个大模型的返回，其实这个时候就可以看到测试用例了，但是是一个数组的形式，可以试运行一下

七、在结束之前，我们可以添加一个http请求，开发一个接口，当然可以用ai进行开发，代码附上，开发好就可以运行，用postman测试一下，开发接口的提示词

from flask import Flask, request, jsonify
import openpyxl
import os
from datetime import datetimeapp = Flask(__name__)@app.route('/write_to_excel', methods=['POST'])
def write_to_excel():# 验证请求头if 'Authorization' not in request.headers or 'Content-Type' not in request.headers:return jsonify({'error': 'Missing required headers'}), 400# 验证Content-Typeif request.headers['Content-Type'] != 'application/json':return jsonify({'error': 'Invalid Content-Type'}), 400# 解析JSON数据data = request.get_json()if not isinstance(data, list) or not all(isinstance(row, list) for row in data):return jsonify({'error': 'Invalid data format. Expected a 2D array.'}), 400# 生成Excel文件名（使用当前时间戳）timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")excel_filename = f'output_{timestamp}.xlsx'# 创建Excel工作簿和工作表wb = openpyxl.Workbook()ws = wb.active# 将数据写入Excelfor row in data:ws.append(row)# 保存Excel文件wb.save(excel_filename)return jsonify({'message': f'Data successfully written to {excel_filename}'}), 200if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)