【算法】贪心算法:摆动序列C++
文章目录
- 前言
- 题目解析
- 算法原理
- 代码示例
- 策略证明
前言
题目的链接,大家可以先试着去做一下再来看一下思路。376. 摆动序列 - 力扣(LeetCode)
题目解析
将题目有用的信息划出来,结合示例认真阅读,去理解题目。
我们的摆动序列可能不是唯一的,但是我们只需要返回最长子序列的长的就ok了,像题目里面给的示例2就有这种情况,紫色划线组成的数组的最长子序列是7,但是蓝色划线的数组成的最长子序列的长度也是7。
所以我们一定要认真看题目给的示例,然后去挖掘一下题目给的示例没有的情况。
算法原理
代码示例
class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n=nums.size();if(n<2) return n;//首先去处理特殊情况,就是数组中数只有一个的情况int ret = 0, left= 0;//ret用表示最长子序列的长度,left表示某点左侧邻域是递增还是递减。for(int i=0; i<n-1; i++)//我们这里不用判断最后一个数,因为最后一个点我们是一定要选的,所以返回时ret要加一。{int right=nums[i+1]-nums[i];//算出该点右侧邻域是递增还是递减。if(right==0) continue;//这里时判断右侧点的值是否与当前点的值相等。if(right*left<=0) ret++;left=right;//将right的值赋给left,当i到当前点的下一个点的时候,此时的left则是下一个点左侧邻域的递增减情况。}return ret+1;}
};
策略证明
证明方法:反证法