深度学习图像分类数据集—角膜溃疡识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：角膜溃疡识别分类：['dot', 'mix', 'slice']
训练数据集总共有270张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· dot: 90 张图片
· mix: 90 张图片
· slice: 90 张图片

验证数据集总共有90张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· dot: 30 张图片
· mix: 30 张图片
· slice: 30 张图片

【数据下载】GitCode，关键词【角膜溃疡识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集