第十五篇：Python操作Excel速成：读写单元格、样式与公式，你的第一个数据自动化脚本！告别手动录入！

Excel重复录入、手动修改，效率低还易错！

在职场中，Excel无疑是最常用的工具之一。但你是否也被它“折磨”过？

每天都要重复录入大量数据，枯燥乏味，还容易手抖输错。

月底汇总报表，需要手动修改上百个单元格的字体、颜色、边框，耗时耗力。

数据计算公式复杂，每次新建表格都要手动输入一遍，生怕输错一个标点符号。

这些重复且耗时的Excel操作，不仅严重拖慢了你的效率，也增加了出错的风险。

今天，我们将手把手教你如何利用Openpyxl库，实现Excel的：

读写单元格： 让Python像你一样输入数据。

自动设置样式： 字体、颜色、边框、行高列宽，一键美化报表。

写入公式： 让Excel自动计算，告别手动公式输入。

最终，你将打造出你的第一个数据自动化脚本，让Excel成为你真正的职场效率加速器！

1.Openpyxl入门：Python与Excel的初次亲密接触

要实现Python操作Excel，我们离不开强大的openpyxl库。它是专门为读写.xlsx格式文件设计的库，功能全面且易于使用。

功能： openpyxl将Excel文件视为一个“工作簿(Workbook)”，工作簿包含“工作表(Worksheet)”，工作表由一个个“单元格(Cell)”组成。Python通过操作这些对象，就能控制Excel。

安装openpyxl：

pip install openpyxl

1.1安装与概念：工作簿、工作表、单元格

工作簿 (Workbook)： 整个Excel文件，是最高层级的对象。

工作表 (Worksheet)： 工作簿中的每个Sheet，如Sheet1、Sheet2。

单元格 (Cell)： 工作表中的最小单位，通过行号和列号（如A1, B2）定位。

1.2读取Excel数据：让Python“看懂”你的表格

场景： 你需要从一个Excel文件中提取数据进行分析，或者需要读取旧表格中的信息。手动复制粘贴不仅慢，还可能破坏格式。

方案： openpyxl能像你一样“阅读”Excel表格，精确读取任何单元格的数据，实现Python读取Excel的自动化。

代码：

from openpyxl import load_workbook
import osdef read_excel_data(file_path):"""读取Excel文件中的数据。这是Python读取Excel的基础，实现数据自动化处理。:param file_path: Excel文件路径"""if not os.path.exists(file_path): return print(f"❌ Excel文件不存在：{file_path}")try:workbook = load_workbook(file_path) # 加载工作簿sheet = workbook.active # 获取当前活动工作表 (通常是第一个)print(f"🚀 正在读取Excel文件：'{os.path.basename(file_path)}'")print(f"   活动工作表名称：'{sheet.title}'")# 遍历所有行和列，读取单元格数据for row_index in range(1, sheet.max_row + 1): # 从第1行到最大行row_data = []for col_index in range(1, sheet.max_column + 1): # 从第1列到最大列cell_value = sheet.cell(row=row_index, column=col_index).valuerow_data.append(cell_value)print(f"   第{row_index}行数据：{row_data}")workbook.close() # 关闭工作簿，释放资源print("✨ Excel数据读取完成！")except Exception as e:print(f"❌ 读取Excel失败：{e}")if __name__ == "__main__":# 准备一个测试Excel文件，例如在桌面创建一个 'sample_data.xlsx'# 并在其中填写一些数据，如：# A1: 姓名  B1: 年龄# A2: 张三  B2: 25# A3: 李四  B3: 30test_excel_path = os.path.expanduser("~/Desktop/sample_data.xlsx")os.makedirs(os.path.dirname(test_excel_path), exist_ok=True) # 确保目录存在# 如果文件不存在，可以先创建一个简单的Excel文件用于测试# from openpyxl import Workbook# wb = Workbook(); ws = wb.active; ws['A1'] = '姓名'; ws['B1'] = '年龄'# ws['A2'] = '张三'; ws['B2'] = 25; ws['A3'] = '李四'; ws['B3'] = 30# wb.save(test_excel_path)read_excel_data(test_excel_path)

操作

准备Excel文件： 在桌面创建一个名为sample_data.xlsx的Excel文件，并在其中输入一些测试数据。

修改代码路径： 复制上方代码到VS Code，保存为read_excel.py。修改 test_excel_path。

运行： 在VS Code终端运行 python read_excel.py。

效果：

1.3写入Excel数据：让Python填写报表

场景： 你需要批量生成报告、填写数据表格，但手动逐个输入效率低下，容易疲劳出错。

方案： openpyxl能让你在Python中直接创建新的Excel文件，或者向现有文件写入数据，包括单个单元格、整行、整列甚至大批量数据，实现Python写入Excel的自动化。

代码：

from openpyxl import Workbook
import osdef write_excel_data(file_path):"""向Excel文件写入数据，并创建新文件。这是Python写入Excel的基础，实现数据自动化脚本。:param file_path: 输出Excel文件路径"""os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True) # 确保输出目录存在try:workbook = Workbook() # 创建一个新的工作簿sheet = workbook.active # 获取活动工作表# 写入单个单元格数据sheet['A1'] = '产品名称'sheet['B1'] = '销量'sheet['C1'] = '单价'sheet['D1'] = '总价'# 写入多行数据 (示例数据)sales_data = [['键盘', 100, 120.00],['鼠标', 150, 80.50],['显示器', 50, 1200.00]]for row_data in sales_data:sheet.append(row_data) # append() 方法会从下一行开始添加数据workbook.save(file_path) # 保存工作簿到文件print(f"✅ Excel数据已成功写入并保存到：'{file_path}'")workbook.close()except Exception as e:print(f"❌ 写入Excel失败：{e}")if __name__ == "__main__":output_excel_path = os.path.expanduser("~/Desktop/daily_sales_report.xlsx")write_excel_data(output_excel_path)

步骤：
修改代码路径： 复制上方代码到VS Code，保存为write_excel.py。修改 output_excel_path。

运行： 在VS Code终端运行 python write_excel.py。

效果：

2.掌控样式：Python自动设置Excel单元格字体、颜色与边框

仅仅写入数据还不够，专业的报表还需要美观的格式。

手动设置字体、颜色、边框、调整行高列宽，同时Python操作Excel通过openpyxl，自动设置Excel样式！

作用： openpyxl提供了丰富的Style、Font、PatternFill、Border等对象，让你用代码精确控制单元格的视觉表现。

2.1 文字与背景美化：字体、颜色、背景色一键设置

场景： 你需要为Excel报表的标题加粗、设为蓝色，为关键数据行添加醒目的背景色，突出重点。

方案： Python能够批量设置单元格的字体（粗体、斜体、大小、颜色）、背景填充色，让你的报表瞬间“活”起来！

代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side
import osdef set_excel_styles(file_path):"""自动设置Excel单元格的字体、颜色和背景色。这是Python操作Excel实现报表自动化的重要一步。:param file_path: 输出Excel文件路径"""os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)try:workbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = "销售数据报表"# 写入标题sheet['A1'] = '产品名称'sheet['B1'] = '销量'sheet['C1'] = '单价'sheet['D1'] = '总价'sheet['E1'] = '状态'# 设置标题行样式：加粗、蓝色字体、黄色背景header_font = Font(bold=True, color="000000FF") # 蓝色字体header_fill = PatternFill(start_color="FFFFFF00", end_color="FFFFFF00", fill_type="solid") # 黄色填充for col_letter in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:cell = sheet[f'{col_letter}1']cell.font = header_fontcell.fill = header_fill# 写入示例数据sales_data = [['键盘', 100, 120.00, None, '已完成'],['鼠标', 150, 80.50, None, '进行中'],['显示器', 50, 1200.00, None, '已完成'],['耳机', 200, 350.00, None, '待处理']]for row_data in sales_data:sheet.append(row_data)# 设置奇数行背景色for row_index in range(2, sheet.max_row + 1):if row_index % 2 == 1: # 奇数行for col_index in range(1, sheet.max_column + 1):sheet.cell(row=row_index, column=col_index).fill = PatternFill(start_color="FFE0E0E0", end_color="FFE0E0E0", fill_type="solid") # 浅灰色workbook.save(file_path)print(f"✅ Excel样式已成功设置并保存到：'{file_path}'")workbook.close()except Exception as e:print(f"❌ 设置Excel样式失败：{e}")if __name__ == "__main__":output_excel_path = os.path.expanduser("~/Desktop/styled_report.xlsx")set_excel_styles(output_excel_path)

步骤：

修改代码路径： 复制上方代码到VS Code，保存为excel_styles.py。修改 output_excel_path。

运行： 在VS Code终端运行 python excel_styles.py。

效果展示：

2.2 结构化美化：边框、行高列宽、单元格合并

场景： 你需要为报表添加清晰的边框，调整行高列宽以适应内容，甚至合并单元格作为标题。

方案： openpyxl能精细控制单元格的边框样式，以及行高列宽的调整和单元格的合并/取消合并，让你的报表结构更清晰。

代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Border, Side
from openpyxl.utils import get_column_letter
import osdef set_excel_structure_styles(file_path):"""自动设置Excel单元格边框、行高列宽和合并单元格。这是Python操作Excel实现高级报表自动化的关键。:param file_path: 输出Excel文件路径"""os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)try:workbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = "季度销售总览"# 设置合并单元格作为大标题sheet.merge_cells('A1:D1')sheet['A1'] = "2023年第四季度销售总览"sheet['A1'].font = Font(size=18, bold=True)sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中对齐# 写入表头headers = ['区域', '产品', '销售额', '完成率']sheet.append(headers) # 追加到A2行# 写入示例数据data = [['华东', '键盘', 15000, '85%'],['华东', '鼠标', 12000, '90%'],['华南', '显示器', 25000, '95%'],['华北', '耳机', 18000, '80%']]for row_data in data:sheet.append(row_data)# 设置所有有数据的单元格边框thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第2行开始（表头行）for cell in row:cell.border = thin_border# 自动调整列宽for col in sheet.columns:max_length = 0column = col[0].column # 获取列的索引号 (1-based)for cell in col:try:if len(str(cell.value)) > max_length:max_length = len(str(cell.value))except:passadjusted_width = (max_length + 2) * 1.2 # 经验公式，可调整sheet.column_dimensions[get_column_letter(column)].width = adjusted_width# 设置特定行高 (例如第一行标题行)sheet.row_dimensions[1].height = 40workbook.save(file_path)print(f"✅ Excel结构样式已成功设置并保存到：'{file_path}'")workbook.close()except Exception as e:print(f"❌ 设置Excel结构样式失败：{e}")if __name__ == "__main__":output_excel_path = os.path.expanduser("~/Desktop/structured_report.xlsx")set_excel_structure_styles(output_excel_path)

步骤：
修改代码路径： 复制上方代码到VS Code，保存为excel_structure.py。修改 output_excel_path。

运行： 在VS Code终端运行 python excel_structure.py。

效果：

3.自动化公式与函数：Python帮你写入Excel公式，实现自动计算！

场景： 每次新建Excel报表，你都要手动输入SUM、AVERAGE、VLOOKUP等公式，然后拖拽填充，不仅效率低，还容易输错。

方案： openpyxl能让你直接在Python中写入Excel公式，Excel会自动进行计算，实现Excel自动计算，让你的报表“活”起来！

作用： 单元格的value属性可以直接赋值为Excel公式字符串。

代码：

from openpyxl import Workbook
import osdef write_excel_formulas(file_path):"""向Excel文件写入公式，实现Excel自动计算。这是Python写入Excel公式的核心功能。:param file_path: 输出Excel文件路径"""os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)try:workbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = "销售业绩分析"# 写入表头sheet['A1'] = '产品'sheet['B1'] = 'Q1销量'sheet['C1'] = 'Q2销量'sheet['D1'] = 'Q3销量'sheet['E1'] = 'Q4销量'sheet['F1'] = '年度总销量' # 目标：通过公式计算# 写入示例数据sales_data = [['键盘', 100, 120, 90, 130],['鼠标', 150, 130, 110, 160],['显示器', 50, 60, 70, 80]]for row_data in sales_data:sheet.append(row_data)# **核心操作：写入Excel公式**# 在F列（第六列）写入SUM公式，计算B到E列的和for row_index in range(2, sheet.max_row + 1): # 从数据开始的行 (第二行)# 例如：在F2单元格写入 =SUM(B2:E2)sheet[f'F{row_index}'] = f'=SUM(B{row_index}:E{row_index})'# 写入总计行sheet.append([]) # 添加一个空行作为分隔sheet['A' + str(sheet.max_row)] = '总计'sheet['F' + str(sheet.max_row)] = f'=SUM(F2:F{sheet.max_row - 1})' # 总销量公式workbook.save(file_path)print(f"✅ Excel公式已成功写入并保存到：'{file_path}'")workbook.close()except Exception as e:print(f"❌ 写入Excel公式失败：{e}")if __name__ == "__main__":output_excel_path = os.path.expanduser("~/Desktop/report_with_formulas.xlsx")write_excel_formulas(output_excel_path)

步骤：

修改代码路径： 复制上方代码到VS Code，保存为excel_formulas.py。修改 output_excel_path。
运行： 在VS Code终端运行 python excel_formulas.py。

打开文件验证： 用Excel软件打开生成的文件，你会发现“年度总销量”和“总计”已经自动计算出来了！

效果：

阶段性结果：你的“智能Excel数据录入助手”！

我们回顾了openpyxl库的基础，学习了如何：

Python读取Excel： 让Python像人一样“看懂”表格数据。

Python写入Excel： 精准填充单元格、行、列，甚至创建全新报表，实现数据自动化处理。

自动设置样式： 告别手动调整字体、颜色、边框、行高列宽，让报表瞬间专业。

Python写入Excel公式： 让Excel自动计算，解决繁琐的公式输入和拖拽。

现在，你不再需要为Excel的重复录入、手动修改而烦恼。你的数据自动化脚本将帮你：

提高效率： 几秒钟完成几个小时的工作量。

减少错误： 机器操作更精准，避免人为失误。

提升专业度： 自动生成格式统一、美观的报表。
这个“智能Excel数据录入助手”只是Python办公自动化的一小步，但却是你职场效率提升的一大步！

展望：Excel自动化，开启你的数据管理新纪元！

通过本篇文章，你已经初步掌握了Python操作Excel的强大能力，为你的办公自动化之旅又增添了一个重量级技能！你学会了如何利用openpyxl这个Python实用工具，高效地进行Excel的读写、样式设置和公式写入。

除了今天学到的功能，你还希望Python能帮你实现哪些Excel自动化操作？比如批量合并多个Excel文件？自动筛选数据并生成图表？在评论区分享你的需求和想法，你的建议可能会成为我们下一篇文章的灵感来源！

敬请期待！ 在下一篇文章中，我们将继续深入Excel的自动化世界，探索如何利用Python实现Excel数据合并与拆分，以及更复杂的数据清洗，让你的数据处理工作效率翻倍！同时，本系列所有代码都将持续更新并汇总在我的GitHub仓库中，敬请关注！未来，这个**“Python职场效率专家实战包”还将包含更多开箱即用、功能强大**的自动化工具，助你一路开挂！