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Unity开发中常用的洗牌算法

news 2025/7/13 13:57:51

在Unity游戏开发中，洗牌算法(Shuffle Algorithm)是一种常用的技术，主要用于随机化数组或列表元素的顺序。这在卡牌游戏、随机道具生成、敌人出场顺序等场景中非常有用。

基本洗牌算法

1. Fisher-Yates洗牌算法

这是最经典且高效的洗牌算法，时间复杂度为O(n)。

// Fisher-Yates洗牌算法
public static void Shuffle<T>(T[] array)
{int n = array.Length;for (int i = 0; i < n; i++){// 在剩余元素中随机选择一个int r = i + Random.Range(0, n - i);// 交换当前元素和随机选择的元素T temp = array[r];array[r] = array[i];array[i] = temp;}
}

Unity特定实现

1. 使用Unity的Random类

using UnityEngine;
using System.Collections.Generic;public class Shuffler : MonoBehaviour
{public static void ShuffleArray<T>(T[] array){for (int i = array.Length - 1; i > 0; i--){int j = Random.Range(0, i + 1);T temp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = temp;}}
}

2. 洗牌并返回新列表

public static List<T> ShuffleList<T>(List<T> inputList)
{List<T> shuffledList = new List<T>(inputList);int n = shuffledList.Count;while (n > 1){n--;int k = Random.Range(0, n + 1);T value = shuffledList[k];shuffledList[k] = shuffledList[n];shuffledList[n] = value;}return shuffledList;
}

高级应用

1. 可重复的随机洗牌（使用种子）

public static void ShuffleWithSeed<T>(T[] array, int seed)
{System.Random rng = new System.Random(seed);int n = array.Length;while (n > 1){n--;int k = rng.Next(n + 1);T value = array[k];array[k] = array[n];array[n] = value;}
}

2. 权重洗牌算法

当元素有不同的出现概率时：

public static T WeightedShuffle<T>(List<T> elements, List<float> weights)
{if (elements.Count != weights.Count){Debug.LogError("元素和权重数量不匹配");return default(T);}float totalWeight = 0f;foreach (float weight in weights){totalWeight += weight;}float randomValue = Random.Range(0f, totalWeight);float weightSum = 0f;for (int i = 0; i < elements.Count; i++){weightSum += weights[i];if (randomValue <= weightSum){return elements[i];}}return elements[elements.Count - 1];
}

public class Deck : MonoBehaviour
{public List<Card> cards = new List<Card>();public void ShuffleDeck(){for (int i = 0; i < cards.Count; i++){int randomIndex = Random.Range(i, cards.Count);Card temp = cards[i];cards[i] = cards[randomIndex];cards[randomIndex] = temp;}}public Card DrawCard(){if (cards.Count == 0) return null;Card drawnCard = cards[0];cards.RemoveAt(0);return drawnCard;}
}

在游戏开发(特别是卡牌游戏如炉石传说)和计算机科学中，随机性分为真随机(True Random)和伪随机(Pseudo-Random)两种类型，它们有着本质的区别和应用场景。

真随机(True Random)

基本概念

真随机是指完全不可预测、无模式的随机性，通常来源于物理世界的随机现象。

特点

不可预测性：无法通过任何方法预测下一个结果
无周期性：不会出现重复的模式
来源：通常来自物理现象(如大气噪声、放射性衰变等)

实现方式

// 使用系统提供的真随机数生成器(基于硬件熵源)
using System.Security.Cryptography;public static int TrueRandom(int min, int max)
{using (RNGCryptoServiceProvider rng = new RNGCryptoServiceProvider()){byte[] randomNumber = new byte[4];rng.GetBytes(randomNumber);int value = BitConverter.ToInt32(randomNumber, 0);return Math.Abs(value % (max - min)) + min;}
}

应用场景

加密安全场景(如生成加密密钥)
高安全性赌博机
科学实验中的随机抽样

伪随机(Pseudo-Random)

基本概念

伪随机是通过确定性算法生成的看似随机的数列，实际上是完全可预测的。

特点

可重现性：使用相同种子会产生相同的随机序列
周期性：经过足够长的序列后会重复
高效性：计算速度快，资源消耗低

实现方式

// Unity/C#中的伪随机实现
public static int PseudoRandom(int min, int max)
{// System.Random或UnityEngine.Random都是伪随机return UnityEngine.Random.Range(min, max); // 或者使用特定种子System.Random seededRandom = new System.Random(12345);return seededRandom.Next(min, max);
}

高级主题：伪随机的"公平性"调整

游戏开发者常对伪随机进行修改以改善玩家体验：

// "伪伪随机" - 防止连续倒霉的情况
public class FairRandom
{private Dictionary<string, int> outcomeCount = new Dictionary<string, int>();public bool WeightedRandom(string eventId, float baseProbability){if (!outcomeCount.ContainsKey(eventId)){outcomeCount[eventId] = 0;}// 根据历史次数动态调整概率float adjustedProb = baseProbability * (outcomeCount[eventId] + 1);bool result = UnityEngine.Random.value < adjustedProb;if (result){outcomeCount[eventId] = 0;}else{outcomeCount[eventId]++;}return result;}
}

真随机与伪随机的视觉表现差异

在Unity中，两种随机在视觉效果上可能表现出不同模式：

// 伪随机点分布(可能可见模式)
void OnDrawGizmos()
{System.Random prng = new System.Random(123);for (int i = 0; i < 1000; i++){float x = (float)prng.NextDouble();float y = (float)prng.NextDouble();Gizmos.DrawSphere(new Vector3(x, y, 0), 0.01f);}
}// 真随机点分布(更均匀)
void OnDrawGizmos()
{using (RNGCryptoServiceProvider rng = new RNGCryptoServiceProvider()){for (int i = 0; i < 1000; i++){byte[] bytes = new byte[8];rng.GetBytes(bytes);double x = BitConverter.ToDouble(bytes, 0) % 1.0;double y = BitConverter.ToDouble(bytes, 4) % 1.0;Gizmos.DrawSphere(new Vector3((float)x, (float)y, 0), 0.01f);}}
}