当前位置: 首页 > news >正文

Linux下centos系统中使用docker容器中的ollama下载deepseek速度太慢解决办法

以下是使用shell脚本实现的一个示例,该脚本会尝试下载一个名为"deepseek-r1:32b"的模型。通过每隔60秒中断一次下载操作,从何恢复下载速度。亲测有效,其中需要将模型改为你自己要下载的模型

#!/bin/bash

while true; do
    # 检查模型是否已下载完成
    modelExists=$(ollama list | grep "deepseek-r1:32b")

    if [ -n "$modelExists" ]; then
        echo "模型已下载完成!"
        break
    fi

    # 启动ollama进程并记录
    echo "开始下载模型..."
    ollama run deepseek-r1:32b &  # 在后台启动进程
    processId=$!  # 获取最近启动的后台进程的PID

    # 等待60秒
    sleep 60

    # 尝试终止进程
    if kill -0 $processId 2>/dev/null; then
        kill -9 $processId  # 强制终止进程
        echo "已中断本次下载,准备重新尝试..."
    else
        echo "进程已结束,无需中断"
    fi
done

新建一个脚本随便叫什么名字我这里叫down.sh

然后cat downds.sh*是查看这个文件

再将内容复制进去

再使用替换命令替换成你想下载的模型:sed  's/70b/32b/g' downds.sh

70b是原来的,32b是我想要下载的,s是替换,g是全局,此命令是预览

 sed -i 's/70b/32b/g' downds.sh 加上-i就是保存

完事再运行这个命令 sh downds.sh*

相关文章:

  • python中with语句和os模块讲解
  • Java 语法新特性(Records、Pattern Matching、Sealed Classes)深度解析(11/17/21)✨
  • 深入理解 Spring Bean 生命周期的执行流程
  • 数仓搭建(hive):DWS层(服务数据层)
  • 二级指针略解【C语言】
  • idea升级安装新版本无法启动
  • 【学习笔记】Cadence电子设计全流程(一)Cadence 生态及相关概念
  • 【大语言模型_3】ollama本地加载deepseek模型后回答混乱问题解决
  • 一文读懂 KYC:金融、IT 领域的关键应用与实践
  • 算法学习笔记之递推求解
  • (LLaMa Factory)大模型训练方法--监督微调(Qwen2-0.5B)
  • 利用多线程加速ESMC-6B模型API调用以及403Forbidden问题的解决
  • Redis数据结构总结-整数集合
  • 创建虚拟机遇到的问题
  • Mybatis MyBatis框架的缓存 一级缓存
  • Fino1: 关于推理增强型大型语言模型在金融领域的可迁移性
  • stable diffusion 人物高级提示词(四)朝向、画面范围、远近、焦距、机位、拍摄角度
  • 手写简易RPC(实践版)
  • 【关于电商数据采集】电商数据采集的市场应用及发展
  • golang深度学习-基础篇
  • 同日哑火丢冠,双骄的下山路,手牵手一起走
  • 美国经济萎缩意味着什么?关税政策如何反噬经济?
  • 解放日报:“北斗七星”列阵,AI群星闪耀
  • 赵乐际主持十四届全国人大常委会第十五次会议闭幕会并作讲话
  • 最高法强化涉新就业形态民事案件审判指导:推动出台司法解释
  • 比熬夜更伤肝的事,你可能每天都在做