当前位置: 首页 > news >正文

计算机视觉与深度学习 | 基于Matlab的多特征融合可视化指纹识别系统(附完整代码)

  • 设计一个基于Matlab的多特征融合指纹识别系统,该系统集成了多种指纹特征提取和融合技术,并提供了直观的可视化界面。

系统设计思路

系统包含以下核心模块:

  1. 指纹图像预处理(增强、分割、二值化、细化)
  2. 多特征提取(细节点、方向场、脊线频率)
  3. 特征融合与匹配
  4. 可视化界面(原始图像、处理过程、特征点、匹配结果)

Matlab实现代码

function fingerprint_system% 创建主界面fig = figure('Name', '多特征融合指纹识别系统'
http://www.dtcms.com/a/275687.html

相关文章:

  • 迅为RK3588开发板Android13系统super.img的解包和重新组包
  • 【C++】封装红黑树模拟实现set和map
  • GESP2025年6月认证C++三级( 第三部分编程题(2)分糖果)
  • MIG_IP核的时钟系统
  • 《硬件产品经理》第七章:产品开发流程之验证
  • 【6.1.3 漫画分布式锁】
  • 【web站点安全开发】任务1:html基础表单和表格
  • C# 接口(派生成员作为实现)
  • Leaflet面试题及答案(41-60)
  • OneCode 3.0架构深度剖析:工程化模块管理与自治UI系统的设计与实现
  • 20250712-3-Kubernetes 应用程序生命周期管理-服务编排(YAML)及编写技巧_笔记
  • 【Elasticsearch】function_score与rescore
  • 【云端深度学习训练与部署平台】AutoDL连接VSCode运行深度学习项目的全流程
  • Qt窗口:菜单栏
  • 人工智能之数学基础:多元逻辑回归算法的矩阵参数求导
  • 回归(多项式回归)
  • 电商订单数据分析全流程:从数据处理到可视化洞察
  • AI Agents时代,数据分析将彻底被颠覆
  • 数据分析库 Pandas
  • 每日一SQL 【销售分析 III】
  • 【Modern C++ Part10】Prefer-scoped-enum-to-unscoped-enums
  • 开源 python 应用 开发(五)python opencv之目标检测
  • (C++)STL标准库(vector动态数组)(list列表)(set集合)(map键值对)相关对比,基础教程
  • React - createPortal
  • React useState原理解密:从源码到实战
  • Java 泛型 (Generics)
  • bp使用爆破模块破解pikachu的登陆密码
  • 第34次CCF-CSP认证第4题,货物调度
  • 分析与展望
  • 不止于监控:深入剖析OpenTelemetry的可观察性生态体系