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巨人网络持续加强AI工业化管线,Lovart国内版有望协同互补

在游戏行业全面迈入 AI 工业化时代的关键窗口期,巨人网络正以系统性布局和前瞻性战略加速AI内容生产闭环,其构建的AI工业化生产管线及多模态大模型能力矩阵,正释放出显著的生产效率和创意表达力。

公司内部数据显示,自研AI代码生成大模型已提升研发效率30%-40%,翻译大模型实现100%替代第三方初翻服务,AI角色和场景原画达到50%-70%的成本节省。图像、语音、视频等AI能力也已深度嵌入核心业务流程,全面推动游戏研发、运营与发行流程重构。

作为游戏行业内率先将 AI 提升至核心业务层面的上市公司,巨人网络对 AI 布局颇具前瞻性。自2023年全面启动内部 AI 平台化建设以来,公司逐步搭建起以自研大模型为核心、覆盖研发全链条的 AI 生产管线。目前,这一管线已具备从 AI 代码、AI 绘画、AI 语音到 AI 视频等多模态能力,联动智能发行平台、风控系统,构成标准化、模块化、可复用的高效内容产出流水线,成为“游戏+AI”融合落地的标杆。

以美术生产为例,巨人网络自研的 AI 绘画平台集成生成、编辑、图层管理等核心功能,支持团队协作与工业化输出,突破了传统绘图工具多页面切换的痛点。平台还支持独立图层与透明通道管理,可适用于游戏美术的工业级生产标准,实现从概念设计到量产资产的高效转化,单项目美术资源产出效率大幅提升。

在不断强化自研 AI 能力的同时,巨人网络积极向外拓展 AI 产业合作,对行业前沿趋势保持高度敏锐。2025年初,公司投资国内AI图像生成平台 LiblibAI (哩布哩布AI),布局AI图像赛道。近期,LiblibAI 发布全球爆火的 AI 设计工具 Lovart 国内版本“星流 Agent”,以其强大的“生成—编辑—排版—交付”一体化能力,迅速赢得专业创作者圈层关注。

值得关注的是,星流 Agent 更高效的智能化输出能力与巨人网络 AI 工业化生产管线高度契合,未来两者有望在视觉内容生产、交互式创意表达等领域形成协同效应,让游戏AI生产管线展现更智能和流畅的创作环境,进一步提升创意产出的效率与质量。

“游戏行业的 AI 演进已从探索期进入工业化深水区。”业内分析人士指出,“单点模型的红利正逐步减退,取而代之的是平台级、链路级的系统协作。”巨人网络凭借“自研+投资”双轮驱动,正在构建起涵盖生产、协同与分发的 AI 生态闭环,形成面向未来内容工业的坚实护城河。

http://www.dtcms.com/a/274029.html

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