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阿里云MaxCompute SQL与Apache Hive区别面面观

目录

1. 引爆开场:MaxCompute和Hive,谁才是大数据SQL的王者?

2. 架构大比拼:从Hadoop到Serverless的进化之路

Hive的架构:老派但经典

MaxCompute的架构:云原生新贵

3. SQL语法的微妙差异:90%相似,10%决定胜负

建表语句

分区与分桶

函数与UDF

4. 执行引擎的较量:MapReduce vs 飞天引擎

Hive的MapReduce执行流程

MaxCompute的飞天引擎

5. 源码调用流程:从SQL到执行的幕后故事

Hive的调用流程

MaxCompute的调用流程(推测)

6. 类结构拆解:Hive的开源蓝图与MaxCompute的“黑盒”推理

Hive的类结构:模块化但略显“古老”

核心类详解

MaxCompute的类结构:推测中的“黑盒”

推测的核心类

7. UDF开发的硬核对比:从Java到Python的开发体验

Hive的UDF开发:简单但“老派”

MaxCompute的UDF开发:云端化的“新玩法”

8. 性能调优的秘密武器:从CBO到向量化执行

Hive的性能优化

MaxCompute的性能优化

9. 实战案例分析:从ETL到复杂分析的性能对决

案例1:ETL流水线——清洗和聚合日志数据

Hive实现

MaxCompute实现

案例2:复杂分析——多表JOIN与窗口函数

Hive实现

MaxCompute实现

10. 生态整合:Hadoop生态 vs 阿里云生态

Hive的Hadoop生态

MaxCompute的阿里云生态

11. 安全与权限管理:谁的“城墙”更坚固?

Hive的安全模型:开源的“自由城堡”

Hive的权限管理

MaxCompute的安全模型:云原生的“铁壁堡垒”

MaxCompute的权限管理

12. 高级功能对比:物化视图、索引与更多“黑科技”

物化视图

Hive的物化视图

MaxCompute的物化视图

索引

Hive的索引

MaxCompute的索引

其他高级功能


1. 引爆开场:MaxCompute和Hive,谁才是大数据SQL的王者?

MaxCompute(原名ODPS)是阿里云的明星产品,专为PB级数据分析打造,号称“零运维、开箱即用”。Hive则是Hadoop生态的元老,靠着HQL(Hive Query Language)让无数开发者用SQL操作HDFS上的数据。表面上看,它们都是“SQL友好”的数据仓库,

http://www.dtcms.com/a/273782.html

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